安装好了cuda且可以使用，版本也匹配，为什么torch.cuda.is_available()返回false

如果你已经安装好了 CUDA 并且已经验证过 CUDA 版本与 PyTorch 版本匹配，但是 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False`，那么可能是以下原因之一：

1. 没有安装正确的 NVIDIA GPU 驱动程序。请确保您已正确安装了适用于您的 GPU 和操作系统的驱动程序。您可以在 NVIDIA 官网上查找最新的驱动程序。

2. 您的 PyTorch 版本可能不支持您的 GPU。请查看 PyTorch 的官方文档以确定支持哪些 GPU。

3. 您的 GPU 可能已经被其他进程占用。请尝试重新启动计算机并在启动 PyTorch 之前不要运行任何其他 GPU 密集型进程。

如果您已经排除了这些可能性，但仍然无法使用 CUDA，那么可以检查一下你的 PyTorch 和 CUDA 版本是否完全匹配。你可以使用以下代码来检查 PyTorch 是否与 CUDA 版本匹配：

import torch
print(torch.version.cuda)

如果您的 PyTorch 版本与 CUDA 版本匹配，但仍然无法使用 CUDA，则可能需要重新安装 PyTorch。