python用均值填充缺失值

可以使用pandas库中的fillna()函数来实现用均值填充缺失值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取数据

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 计算每列的均值

mean_values = df.mean()

4. 用均值填充缺失值

df.fillna(mean_values, inplace=True)

其中，inplace=True 表示直接在原数据上进行修改，不需要重新赋值。

注意：如果数据中存在非数值型的列，需要先将这些列删除或转换成数值型。另外，如果数据中存在无穷大或缺失值，需要先将其替换成NaN。