基于蒙特卡罗仿真的2FSK调制误码性能分析matlab代码
时间: 2023-10-09 18:16:24 浏览: 91
以下是一份基于MATLAB的蒙特卡罗仿真代码,可以用于2FSK调制误码性能分析:
```matlab
clear all;
close all;
% 系统参数
fc1 = 10^6; % 第一个载波频率
fc2 = 2*10^6; % 第二个载波频率
fs = 10*fc2; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样周期
Ts = 1/fc2; % 符号周期
fm = 1/Ts; % 调制信号的最大频率
kf = 10^6; % 调制指数
% 仿真参数
nbit = 10^4; % 比特数
SNRdB = 0:2:20; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNRdB/10); % 信噪比
nsim = 100; % 仿真次数
% 生成随机比特序列
data = randi([0 1], 1, nbit);
% 2FSK调制
t = 0:T:(nbit*Ts-T); % 时间序列
s = zeros(1, length(t)); % 2FSK调制信号
for i = 1:nbit
if data(i) == 0
s((i-1)*fs/fm+1:i*fs/fm) = cos(2*pi*fc1*(i-1)*Ts+t((i-1)*fs/fm+1:i*fs/fm))';
else
s((i-1)*fs/fm+1:i*fs/fm) = cos(2*pi*fc2*(i-1)*Ts+t((i-1)*fs/fm+1:i*fs/fm))';
end
end
% 误码率分析
for k = 1:length(SNR)
err = 0;
for j = 1:nsim
% 添加噪声
Psignal = mean(s.^2);
Pnoise = Psignal/SNR(k);
noise = sqrt(Pnoise/2)*(randn(1,length(s))+1i*randn(1,length(s)));
r = s + noise;
% 解调
x1 = r.*cos(2*pi*fc1*t)';
x2 = r.*cos(2*pi*fc2*t)';
y1 = hilbert(x1).*exp(-1i*2*pi*fc1*t)';
y2 = hilbert(x2).*exp(-1i*2*pi*fc2*t)';
z = y2.*conj(y1);
z = z(1:fs/fm:end); % 采样
z = z./abs(z); % 译码
% 统计误码数
err = err + sum(abs(z-data));
end
ber(k) = err/nbit/nsim;
end
% 误码率性能分析结果
semilogy(SNRdB, ber, 'o-');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('2FSK调制误码性能分析');
grid on;
```
该代码首先定义了系统参数和仿真参数,然后生成随机比特序列,并对序列进行2FSK调制。接下来,针对不同的信噪比,进行100次仿真,统计误码率,并绘制误码率性能分析结果。
请注意,该代码仅作为参考,实际应用时需要根据具体系统参数进行修改。