list(np.arange(-1, 1, 0.1))表示什么意思

这行代码使用了NumPy库中的arange函数，它返回在给定间隔内的均匀间隔的值作为一个numpy数组。具体来说，list(np.arange(-1, 1, 0.1))的意思是在-1和1之间（但不包括1）以0.1为间隔生成一个numpy数组，然后将这个数组转换为Python列表。换句话说，这行代码将生成一个从-1开始，以0.1为步长，小于1的一系列数，并将其转换为列表。

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X = list(np.arange(-1, 1.1, 0.1)) D = [-0.96, -0.577, -0.0729, 0.017, -0.641, -0.66, -0.11, 0.1336, -0.201, -0.434, -0.5, -0.393, -0.1647, 0.0988, 0.3072, 0.396, 0.3449, 0.1816, -0.0312, -0.2183, -0.3201] A = X + D patt = np.array([A] * 2)

这段代码使用了NumPy库来创建一个长度为21的列表X，其中包含从-1到1的所有浮点数（步长为0.1）。然后，使用给定的一组数字D，创建一个长度为21的列表。接下来，列表X和列表D被串联起来，形成一个长度为42的列表A。

最后，使用NumPy库将列表A重复两次，形成一个大小为2x42的NumPy数组patt，其中每行都是列表A的副本。

list(np.arange(-1, 1.1, 0.1))表示什么意思

这行代码使用了 NumPy 库中的 arange 函数来生成一个在 -1 到 1 之间，间隔为 0.1 的等差数列，然后将其转换为列表。换句话说，它生成了一个包含 -1 到 1（包括边界值）之间，间隔为 0.1 的所有浮点数的列表，如下所示：

[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]