dataframe排序某一列降序

可以使用pandas库中的sort_values()函数来对dataframe进行排序，例如：

df.sort_values(by='列名', ascending=False)

其中，by参数指定要排序的列名，ascending参数为False表示降序排列。

相关问题

dataframe 按照某一列降序排序

可以使用 pandas 库中的 sort_values() 方法来实现 dataframe 按照某一列降序排序。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 18, 30, 22],
    'score': [90, 85, 95, 80]
})

# 按照 score 列降序排序
df = df.sort_values(by='score', ascending=False)
print(df)

输出结果为：

       name  age  score
2   Charlie   30     95
0     Alice   25     90
1       Bob   18     85
3     David   22     80

其中 `by` 参数指定按照哪一列排序，`ascending` 参数指定是否为升序，默认为升序，若要降序则需将其设置为 `False`。

dataframe按照某一列降序排列

可以使用pandas中的sort_values()方法来实现DataFrame按照某一列降序排列，具体操作如下：

假设要按照DataFrame中的列col_name进行降序排列，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照col_name列进行降序排列
df = df.sort_values(by='col_name', ascending=False)

# 打印输出
print(df)

其中，sort_values()方法中的参数by指定按照哪一列进行排序，参数ascending指定是否为升序排列，False表示降序排列。