大量数组同顺序对比取得与原所有数组内不重复的数字

如果您想要找到在所有数组中不重复的数字，可以使用以下代码实现：

# 定义多个数组
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [2, 3, 4]
arr3 = [3, 4, 5]
# 将数组存储在列表中
arrays = [arr1, arr2, arr3]

# 将所有数字存储在一个列表中
all_nums = [num for arr in arrays for num in arr]

# 找到所有不重复的数字
unique_nums = [num for num in set(all_nums) if all_nums.count(num) == 1]

print(unique_nums)

这里，我们首先将所有数字合并到一个列表中。然后，我们使用列表推导式遍历所有数字，找到在所有数组中不重复的数字，并将其存储在一个列表中。

请注意，由于该方法需要计算所有数字，因此对于非常大的数组，计算时间可能会很长。

相关问题

大量数组同顺序对比取得与原所有数组都不重复的数字

如果您想要找到在所有数组中都不重复的数字，可以使用以下代码实现：

# 定义多个数组
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [2, 3, 4]
arr3 = [3, 4, 5]
# 将数组存储在列表中
arrays = [arr1, arr2, arr3]

# 将所有数字存储在一个列表中
all_nums = [num for arr in arrays for num in arr]

# 计算每个数字在所有数组中出现的次数
num_counts = {num: all_nums.count(num) for num in set(all_nums)}

# 找到所有在所有数组中都不重复的数字
unique_nums = [num for num, count in num_counts.items() if count == len(arrays)]

print(unique_nums)

这里，我们首先将所有数组中的数字合并到一个列表中。然后，我们使用列表推导式计算每个数字在所有数组中出现的次数，并将其存储在一个字典中。最后，我们遍历字典中的所有键值对，找到在所有数组中都不重复的数字，并将其存储在一个列表中。

请注意，由于该方法需要计算每个数字在所有数组中出现的次数，因此对于非常大的数组，计算时间可能会很长。

大量不同长度数组同顺序对比取得与原所有数组不重复数字

针对这个问题，可以考虑使用以下步骤：

1. 将所有数组中的数字放入一个集合中，这样可以去除重复数字。

2. 对所有数组进行排序，这样可以将相同数字的元素放在一起，方便后续处理。

3. 对每个数组中的元素进行遍历，使用二分查找或哈希表等方法在集合中查找该元素是否存在。

4. 如果该元素存在，并且该元素在当前数组中是第一个出现，就将该元素加入到结果列表中。

这个算法的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是所有元素的数量。如果使用哈希表等数据结构来进行查找，可以将时间复杂度优化到 O(n)。同时，这个算法也适用于不同长度的数组之间进行对比。

以下是算法的Python实现：

def compare_arrays(arrays):
    nums_set = set()
    result = []
    
    # 将所有数字放入一个集合中
    for arr in arrays:
        nums_set |= set(arr)
    
    # 对所有数组排序
    for arr in arrays:
        arr.sort()
        for i, num in enumerate(arr):
            # 对每个元素进行查找
            if num in nums_set and i == arr.index(num):
                result.append(num)
                
    return result

示例输入：

arrays = [[1, 2, 3], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6, 7]]

示例输出：

[3, 4]

这个输出表示在所有的数组中，只有数字 3 和 4 在不同的数组中都出现过，并且在每个数组中只出现一次。