大量数组同顺序对比取得与所有原组合中不重复的数字

可以使用一个哈希表，将原数组中的每个元素作为键，对应的值初始化为0。然后遍历需要进行对比的数组，如果原数组中存在该元素，则将哈希表中对应的值加1。最后遍历哈希表，输出值为0的键即为所有原组合中不重复的数字。

下面是示例代码：

# 原数组
original_array = [1, 2, 3, 4, 5]

# 需要进行对比的数组
compare_array = [2, 4, 6, 8]

# 初始化哈希表
hash_table = {}
for value in original_array:
    hash_table[value] = 0

# 遍历需要进行对比的数组
for value in compare_array:
    if value in hash_table:
        hash_table[value] += 1

# 遍历哈希表，输出值为0的键
for key, value in hash_table.items():
    if value == 0:
        print(key, end=' ')

以上代码输出结果为：

1 3 5

表示在需要进行对比的数组中，1、3、5这三个数字都没有出现在原数组中。

相关问题

多个数组同顺序对比取得与所有原组合中不重复的数字

如果你想找到多个数组中与所有原组合中不重复的数字，可以使用以下 Python 代码：

from itertools import product
from collections import Counter

# 定义多个数组
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [2, 4, 6, 8, 10]
array3 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 找出所有原组合中出现的数字
all_combinations = product(array1, array2, array3)
all_numbers = list(set(number for combination in all_combinations for number in combination))

# 统计所有数字在原组合中出现的次数
counts = Counter(number for combination in all_combinations for number in combination)

# 找出所有与原组合中不重复的数字
unique_numbers = [number for number in all_numbers if counts[number] == 1]

# 输出结果
print(unique_numbers)

这段代码的基本思路如下：

1. 使用 itertools 模块中的 product 函数生成所有原组合中出现的数字，并将其转换为列表 all_numbers。
2. 使用 collections 模块中的 Counter 函数统计所有数字在原组合中出现的次数，得到字典 counts。
3. 遍历列表 all_numbers，将其中在原组合中出现次数为 1 的数字添加到列表 unique_numbers 中。
4. 输出列表 unique_numbers，即为与所有原组合中不重复的数字。

需要注意的是，这段代码的运行时间与数组的大小成正比，因此在处理大型数组时，可能需要考虑使用更高效的算法。

多个数组同顺序对比取得与所有原组合中不重复的所有数字

如果您想要找到在原始数组组合中不重复的所有数字，可以使用以下代码实现：

# 定义多个数组
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [2, 3, 4]
arr3 = [3, 4, 5]
# 将数组存储在列表中
arrays = [arr1, arr2, arr3]

# 将所有数字存储在一个列表中
all_nums = [num for arr in arrays for num in arr]

# 找到所有不重复的数字
unique_nums = [num for num in set(all_nums) if all_nums.count(num) == 1]

# 找到所有原组合中不重复的所有数字
result = [num for num in all_nums if all_nums.count(num) == 1]

print(result)

这里，我们首先将所有数字合并到一个列表中。然后，我们使用列表推导式遍历所有数字，找到在原始数组组合中不重复的所有数字，并将其存储在一个列表中。

请注意，由于该方法需要计算所有数字，因此对于非常大的数组，计算时间可能会很长。