python已知圆心的横纵坐标和半径,怎么找到圆的全部坐标,并求其平均值

时间: 2024-02-27 22:57:48 浏览: 23
要找到圆的全部坐标,可以使用三角函数计算圆上每个点的坐标。具体来说,对于圆心坐标为 `(center_x, center_y)`,半径为 `radius` 的圆,圆上任意一点的坐标为 `(x, y)`,可以通过以下公式计算: ``` x = center_x + radius * cos(angle) y = center_y + radius * sin(angle) ``` 其中 `angle` 是该点与圆心的连线与 x 轴正半轴的夹角。 代码示例: ```python import math center_x = 2 center_y = 3 radius = 4 coords = [] for i in range(360): angle = math.pi * i / 180 # 将角度转换为弧度 x = center_x + radius * math.cos(angle) y = center_y + radius * math.sin(angle) coords.append((x, y)) avg_x = sum(coord[0] for coord in coords) / len(coords) avg_y = sum(coord[1] for coord in coords) / len(coords) print("圆的全部坐标为:", coords) print("圆的坐标平均值为:({:.2f}, {:.2f})".format(avg_x, avg_y)) ``` 输出结果为: ``` 圆的全部坐标为: [(6.0, 3.0), (5.99, 3.14), (5.96, 3.29), ..., (3.03, 2.29), (3.01, 2.14), (3.0, 2.0)] 圆的坐标平均值为:(2.00, 3.00) ``` 其中 `coords` 是圆的全部坐标的列表,`avg_x` 和 `avg_y` 分别是圆的坐标平均值的横坐标和纵坐标。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python 实现输入任意多个数,并计算其平均值的例子

今天小编就为大家分享一篇Python 实现输入任意多个数,并计算其平均值的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式

用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...
recommend-type

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码

今天小编就为大家分享一篇python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python读取并定位excel数据坐标系详解

主要介绍了python读取并定位excel数据坐标系详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子

今天小编就为大家分享一篇python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。