" 2020年 2010年" 2010~2020年土地利用类型转移矩阵 草地 耕地 灌木地 裸地 人造地表 森林 湿地 水体 冰川积雪 总计 草地 159301 40569 2025 8638 809 13873 185 427 142 225969 耕地 45301 167122 1051 1954 7612 12907 351 1070 0 237368 灌木地 1765 615 3264 241 40 465 15 12 0 6417 裸地 8099 973 276 14730 37 90 55 33 87 24380 人造地表 3783 15305 186 235 6660 645 19 141 0 26974 森林 16354 13138 520 83 302 71774 11 92 0 102274 湿地 141 351 12 47 11 29 410 253 1 1255 水体 661 1305 36 70 78 114 195 1004 0 3463 冰川积雪 588 0 0 2 0 2 0 0 398 990 总计 235993 239378 7370 26000 15549 99899 1241 3032 628 629090通过分析能得到哪些结论和信息

通过分析这个土地利用类型转移矩阵，我们可以得到以下结论和信息：

1. 耕地是十年来土地利用类型转移的最大赢家，其面积从2010年的45,301公顷增加到2020年的167,122公顷，增加了近3.7倍。

2. 森林是十年来土地利用类型转移的第二大赢家，其面积从2010年的16,354公顷增加到2020年的71,774公顷，增加了近4.4倍。

3. 草地是十年来土地利用类型转移的最大输家，其面积从2010年的159,301公顷减少到2020年的13,873公顷，减少了近11.3倍。

4. 人造地表的面积增加了近3倍，从2010年的3,783公顷增加到2020年的6,660公顷。

5. 湿地、水体和冰川积雪的面积变化相对较小，其中冰川积雪的面积减少了很多，从2010年的588公顷减少到2020年的2公顷。

6. 耕地和草地的转移量最大，分别为167,122公顷和159,301公顷，这说明农业和畜牧业对土地利用类型的转移影响最大。

7. 灌木地、人造地表和湿地的转移量相对较小，这说明这些土地利用类型的转移对土地利用总体格局的影响比较小。

相关问题

数据结构2017年统考

根据引用[1]，答案是A。三元组表是一种用来存储稀疏矩阵的数据结构，它存储了行、列和值的信息。而十字链表是将行单链表和列单链表结合起来存储稀疏矩阵的一种方法。邻接矩阵和二叉链表不适合存储稀疏矩阵。

根据引用[2]，答案是D。插入排序、选择排序和冒泡排序的时间复杂度本来就是O(n^2)，即使使用链式存储也不会改变时间复杂度。而希尔排序和堆排序利用了顺序存储的随机访问特性，链式存储不支持这种特性，因此时间复杂度会增加。

根据引用[3]，答案是B。B树是一种应文件系统需求而产生的B-树的变形，它更适用于实际应用中的操作系统的文件索引和数据库索引。编译器中的词法分析使用有穷自动机和语法树，网络中的路由表快速查找主要依靠高速缓存、路由表压缩技术和快速查找算法。而系统一般使用空闲空间链表管理磁盘空闲块。因此，选项B是正确的。

综上所述，答案是A、D、B。

matlab2011年国赛c题

### 回答1：
2011年国赛C题是一个与MATLAB相关的问题。在这个问题中，我们需要利用MATLAB来解决一系列的计算问题。

首先，我们需要解决的是一个给定区间内的数值积分问题。为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB中的integral函数来计算数值积分。我们会使用较低的积分误差来选择合适的算法，并使用适当的参数来优化结果。

接下来，我们需要解决一个线性方程组。使用MATLAB中的线性代数函数，我们可以输入方程组的系数矩阵和常数矩阵，并使用相关的函数来求解方程组的解。为了提高计算效率，我们可以使用矩阵的稀疏表示和其他优化技巧。

此外，我们还需要解决一个最优化问题。MATLAB中有许多最优化函数可供选择，可以根据问题的特定要求选择合适的函数。我们可以提供目标函数、约束条件和初始解，并使用最优化函数找到满足条件的最优解。

最后，我们还需要解决一个图论问题。在MATLAB中，我们可以使用图论工具箱来处理图论问题。通过创建图的数据结构、操作节点和边，并使用相关的算法和函数来解决问题。

综上所述，2011年国赛C题是一个基于MATLAB的多个计算问题。通过运用MATLAB中的各种数值计算、线性代数、最优化和图论工具，我们可以解决这些问题并得出相应的结果。

### 回答2：
根据题目要求，我们需要使用MATLAB来进行计算和绘图。以下是对MATLAB2011年国赛C题的回答：
C题要求我们设计并实现一个MATLAB程序，用于统计并绘制输入数据的直方图。我们需要编写一个函数histogram，该函数接受一个向量作为输入，并返回一个直方图数组。

首先，我们需要在MATLAB中编写一个函数文件histogram.m。在函数中，我们可以使用histcounts函数来计算输入数据的直方图。这个函数将输入数据划分为一个个的bin，并计算每个bin中的数据个数。

然后，我们可以使用bar函数将直方图数组绘制出来。这个函数可以根据直方图数组的值自动生成柱状图。我们还可以使用xlabel和ylabel函数来为横纵轴添加标签，以及使用title函数来为图表添加标题。

在最后，我们需要编写一个主脚本文件，用于测试我们的函数。我们可以在主脚本中定义一个测试向量，并调用histogram函数来计算直方图。然后，使用bar函数绘制直方图。

这样，我们就完成了对MATLAB2011年国赛C题的回答。整个程序的逻辑是：首先，定义输入数据。然后，编写函数histogram，该函数计算直方图并返回直方图数组。最后，编写主脚本文件，调用函数并绘制直方图。完成以上步骤后，即可实现MATLAB程序，并满足题目要求。