利用c++计算复数矩阵的普通乘法
时间: 2023-06-13 09:07:03 浏览: 92
以下是利用 C++ 计算复数矩阵的普通乘法的代码示例:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX = 100;
class Complex {
private:
double real, imag;
public:
Complex() {
real = imag = 0;
}
Complex(double r, double i) {
real = r;
imag = i;
}
Complex operator*(Complex c) {
Complex temp;
temp.real = real * c.real - imag * c.imag;
temp.imag = real * c.imag + imag * c.real;
return temp;
}
friend istream& operator>>(istream& in, Complex& c) {
in >> c.real >> c.imag;
return in;
}
friend ostream& operator<<(ostream& out, Complex& c) {
out << c.real << "+" << c.imag << "i";
return out;
}
};
int main() {
Complex A[MAX][MAX], B[MAX][MAX], C[MAX][MAX];
int n1, n2, n3, m1, m2, m3;
cout << "请输入 A 的行数和列数:";
cin >> n1 >> m1;
cout << "请输入 A:\n";
for (int i = 0; i < n1; i++) {
for (int j = 0; j < m1; j++) {
cin >> A[i][j];
}
}
cout << "请输入 B 的行数和列数:";
cin >> n2 >> m2;
cout << "请输入 B:\n";
for (int i = 0; i < n2; i++) {
for (int j = 0; j < m2; j++) {
cin >> B[i][j];
}
}
if (m1 != n2) {
cout << "矩阵 A 和矩阵 B 无法相乘!" << endl;
return 0;
}
n3 = n1;
m3 = m2;
for (int i = 0; i < n3; i++) {
for (int j = 0; j < m3; j++) {
C[i][j] = Complex(0, 0);
for (int k = 0; k < m1; k++) {
C[i][j] = C[i][j] + A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
cout << "A * B =\n";
for (int i = 0; i < n3; i++) {
for (int j = 0; j < m3; j++) {
cout << C[i][j] << "\t";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先定义了一个 Complex 类,用于表示复数。然后,我们定义了三个矩阵 A、B 和 C,分别表示要相乘的两个矩阵和它们的积。我们首先输入 A 和 B 的行数和列数,然后分别输入它们的值。在输入完 A 和 B 后,我们检查它们能否相乘,如果不能相乘,则输出错误信息。如果能相乘,我们就定义 C 矩阵,并使用三重循环计算 A 和 B 的乘积,结果存储在 C 中。最后,我们输出 C 矩阵,即 A 和 B 的乘积。
需要注意的是,这里的矩阵元素类型是 Complex 类型,而不是普通的 double 类型。因为在复数矩阵乘法中,矩阵元素是复数,因此我们需要用 Complex 类型来表示它们。此外,我们还重载了 Complex 类的乘法运算符和输入输出流运算符,以方便计算和输出。
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