Plat_Global_Sales = data.groupby('Platform')['Global_Sales'].sum().sort_values(ascending
时间: 2023-09-15 19:20:44 浏览: 96
USERKEY_PLAT_NOMATCH(解决方案).md
缺少代码的结尾部分,但根据上下文推测,可能是 `= data.groupby('Platform')['Global_Sales'].sum().sort_values(ascending=False)`。
这段代码执行了以下操作:
1. 通过 `data.groupby('Platform')` 对数据集按照平台(Platform)进行分组。
2. 对每个分组中的 'Global_Sales' 列进行求和,得到每个平台的全球销售总额。
3. 通过 `.sort_values(ascending=False)` 对结果进行降序排序,以便得到销售额最高的平台。
4. 最终,将结果赋值给变量 `Plat_Global_Sales`。
请注意,代码的结尾部分可能缺失了一些字符,如果能提供完整的代码,我可以给出更准确的解释。
阅读全文