mdlDerivatives.m: function sys = mdlDerivatives(t,x,u) sys = []; end mdlUpdate.m: function sys = mdlUpdate(t,x,u) sys = []; end
时间: 2024-02-02 10:03:44 浏览: 45
这两段代码也是 MATLAB/Simulink 中的函数。mdlDerivatives 函数用于计算系统的导数,即系统在某个时间点的状态变化率。其中,t 表示当前时间,x 表示当前状态,u 表示当前输入。该函数的输出 sys 表示系统的导数。
mdlUpdate 函数用于更新系统的状态。其中,t 表示当前时间,x 表示当前状态,u 表示当前输入。该函数的输出 sys 表示新的状态。
这两个函数在 Simulink 中的使用非常广泛,可以用于模拟各种动态系统,如机械系统、电气系统等。具体实现方法需要根据具体的系统动态方程来编写。
相关问题
sys=mdlDerivatives(t,x,u);
这是一个MATLAB/Simulink中的函数调用语句。在Simulink中,每个模型都定义了一个系统动态方程的模型,在仿真过程中需要求解这个动态方程的导数。这个函数就是在仿真过程中调用,用来计算系统在每个仿真步长时的状态变量的导数。
具体来说,mdlDerivatives是一个回调函数,通常在Simulink模型的S-Function中使用。它的输入参数包括当前仿真时间t,状态向量x和输入向量u,输出参数是系统状态变量的导数。在这个函数中,开发者需要编写系统动态方程的导数计算代码。这个函数在每个仿真步长中都会被自动调用,计算系统的状态变量导数,从而更新系统状态。
function [sys,x0,str,ts,simStateCompliance] = plant(t,x,u,flag,pa) switch flag, case 0, [sys,x0,str,ts,simStateCompliance]=mdlInitializeSizes; case 1, sys=mdlDerivatives(t,x,u,pa); case 2, sys=mdlUpdate(t,x,u); case 3, sys=mdlOutputs(t,x,u,pa); case 4, sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u); case 9, sys=mdlTerminate(t,x,u); otherwise DAStudio.error('Simulink:blocks:unhandledFlag', num2str(flag)); end function [sys,x0,str,ts,simStateCompliance]=mdlInitializeSizes sizes = simsizes; sizes.NumContStates = 2; sizes.NumDiscStates = 0; sizes.NumOutputs = 1; sizes.NumInputs = 1; sizes.DirFeedthrough = 1; sizes.NumSampleTimes = 1; sys = simsizes(sizes); x0 = [0 0]; str = []; ts = [0 0]; simStateCompliance = 'UnknownSimState'; function sys=mdlDerivatives(t,x,u,pa) k=pa.k; m=pa.m; c=pa.c; g=pa.g; l=pa.l; z=pa.z; r=pa.r; e1=pa.e1; e2=pa.e2; pi=pa.pi; x1=x(1); x2=x(2); sys(1)=x(2); sys(2)=g-{2*pi*r*z*l*x1/[m*(l^2+x(1)^2)]}*{c*x1*x2/[l*(l^2+x1^2)^(1/2)]+k*(l^2+x1^2)^(1/2)/l}+2*pi*r*e1*e2*x1/(l*z*m); % sys = [x1dot;x2dot]; function sys=mdlUpdate(t,x,u) sys = []; function sys=mdlOutputs(t,x,u,pa) sys = x(1); function sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u) sampleTime = 1; sys = t + sampleTime; function sys=mdlTerminate(t,x,u) sys = [];
这是一个用于模拟机械系统的 Simulink 模型的代码,其中包含了不同的函数用于处理不同的系统状态和输入。具体来说,该模型包含了一个带有质量、阻尼和弹性的杆,通过输入的力来模拟杆的运动。以下是对代码的简要解释:
1. 在 "switch flag" 语句中,根据传入的标志位 flag 的不同值,调用不同的函数来处理不同的情况。
2. 在 "mdlInitializeSizes" 函数中,定义了模型的输入、输出和状态的数量,以及模型的初始状态和采样时间等信息。
3. 在 "mdlDerivatives" 函数中,定义了系统的微分方程,用于计算系统状态的时间变化率。
4. 在 "mdlUpdate" 函数中,定义了系统的离散状态变化,但是在这个模型中没有用到。
5. 在 "mdlOutputs" 函数中,定义了系统的输出,即杆的位置。
6. 在 "mdlGetTimeOfNextVarHit" 函数中,定义了下一个变量更新的时间,这里设置为每秒更新一次。
7. 在 "mdlTerminate" 函数中,定义了模型的终止条件,但是在这个模型中没有用到。
总的来说,这个代码实现了一个简单的机械系统的模拟,但是缺少了一些必要的注释和代码格式化,需要进行进一步的优化。
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