spark.sql语句操作查询人均点击次数（总点击量pv/点击用户数）

假设你有一个包含用户ID和点击量的Spark SQL表格，可以使用以下语句来计算人均点击次数：

SELECT SUM(click_count)/COUNT(DISTINCT user_id) as avg_click_count FROM my_table;

其中，`my_table`是你的表格名称，`user_id`和`click_count`是表格中的列名。`DISTINCT`关键字用于计算唯一用户数。

这个语句将计算总点击量并除以唯一用户数，从而得到人均点击次数。`SUM`函数用于计算总点击量，`COUNT`函数用于计算唯一用户数。`AVG`函数也可以用于计算平均值，但在这里我们直接用总点击量除以唯一用户数得到了同样的结果。

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spark.sql操作查询人均点击次数（总点击量pv/点击用户数）

你可以使用以下代码来计算人均点击次数：

SELECT SUM(pv) / COUNT(DISTINCT user_id) AS avg_clicks_per_user
FROM your_table_name;

其中，`pv`代表总的点击量，`user_id`代表用户ID。这条SQL语句会计算出所有用户的总点击量`pv`，并除以不同用户数量`user_id`，得出人均点击次数。

spark.sql语句查询成交率（下单用户数/总用户数）

可以使用以下的 Spark SQL 语句查询成交率：

SELECT COUNT(DISTINCT order_user_id) / COUNT(DISTINCT user_id) AS conversion_rate
FROM orders

其中，`order_user_id` 表示下单用户的 ID，`user_id` 表示所有用户的 ID，`orders` 表示订单表。`COUNT(DISTINCT order_user_id)` 统计了下单用户的数量，`COUNT(DISTINCT user_id)` 统计了所有用户的数量，两者相除即为成交率。查询结果会包含一个名为 `conversion_rate` 的列，该列的值即为成交率。