group by 可以接函数

### SQL 中 GROUP BY 子句与聚合函数的使用

在 SQL 查询中，`GROUP BY` 子句常与聚合函数一同使用，以便对分组后的数据执行统计计算。常见的聚合函数有 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MIN()` 和 `MAX()`. 当查询语句中含有这些函数时，`GROUP BY` 可以按照一个或多个列将结果集划分为若干逻辑组，并针对每一组应用聚合操作。

#### 使用示例

假设有一个名为 `orders` 的表，其中包含订单编号 (`order_id`)、客户ID (`customer_id`) 和订单金额 (`amount`). 若要获取每位客户的总订单数及其平均订单额，则可编写如下 SQL 语句：

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count, AVG(amount) AS avg_order_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

此查询会返回每名顾客对应的订单数量和平均消费额度[^1].

需要注意的是，在标准 SQL 中，如果 SELECT 列表里包含了未参与聚集运算的字段，那么这些字段也应当出现在 GROUP BY 后面所跟的一系列表达式的列表之中；否则可能会引起语法错误或者不可预期的结果.

关于 NULL 值的影响：当涉及到含有 null 的记录时，null 被视为单个特殊值对待——即所有为 null 的行会被认为属于同一组并进行相应的汇总处理[^3].

相关问题

groupby()函数

groupby()函数是用于对数据进行分组操作的函数。它根据指定的条件对数据进行分组，并对每个分组应用相应的聚合函数，例如求均值、计数、最小值等。groupby()函数的语法格式如下：DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False, **kwargs)。分组键可以是数组、列表、字典、Series或函数，只要其与待分组变量的轴长度一致都可以传入groupby()函数进行分组。

group by没有聚合函数

好的，您的问题是 "group by没有聚合函数"，我来回答一下。

在使用 GROUP BY 语句时，必须至少有一个聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）来对分组后的数据进行计算。如果没有聚合函数，则 GROUP BY 语句就没有意义。

例如，以下 SQL 语句是错误的：

SELECT name, age FROM students GROUP BY age;

因为在 GROUP BY 语句中没有使用任何聚合函数，所以这个查询将无法执行。

正确的做法是使用聚合函数，例如：

SELECT age, COUNT(*) FROM students GROUP BY age;

这个查询将会按照年龄分组，并计算每个年龄的学生数量。