用matlab代码将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面

好的，以下是Matlab代码实现：

% 读入灰度图像 Lena
lena = imread('lena_gray.jpg');
% 将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面
bit_planes = zeros(size(lena,1),size(lena,2),8);
for k = 1:8
    bit_plane = bitget(lena,k);
    bit_planes(:,:,k) = 2^(k-1)*bit_plane;
end
% 显示分解后的位平面图像
figure;
for k = 1:8
    subplot(2,4,k);
    imshow(uint8(bit_planes(:,:,k)));
    title(['Bit plane ',num2str(k)]);
end

运行后，会显示出分解后的 8 个位平面图像。

相关问题

用matlab代码将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面并验证结论,即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中,可以达到不易察觉的目的。

下面是实现该功能的 MATLAB 代码：

% 读取 Lena 灰度图像
img = imread('lena_gray.bmp');

% 分解成 8 个位平面
for i = 1:8
    bit_plane{i} = bitget(img, i);
end

% 将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中
watermark = [1 0 1 1 0 1 0 1 0 1]; % 数字水印信息
for i = 1:3
    bit_plane{i} = bitset(bit_plane{i}, 1, watermark(i)); % 将数字水印信息嵌入第 1 至 3 个位平面中
end

% 合成位平面
watermarked_img = uint8(zeros(size(img)));
for i = 1:8
    watermarked_img = watermarked_img + bit_plane{i} * 2^(i-1);
end

% 显示结果
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');

subplot(1,2,2);
imshow(watermarked_img);
title('嵌入数字水印后的图像');

% 验证结论
diff = imabsdiff(watermarked_img, img); % 计算两幅图像的差异
diff_sum = sum(diff(:)); % 计算差异的总和
if diff_sum == 0
    fprintf('数字水印嵌入成功！\n');
else
    fprintf('数字水印嵌入失败！\n');
end

该代码将 Lena 灰度图像分解成 8 个位平面，然后将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中，最后合成位平面得到嵌入数字水印后的图像。代码还验证了结论，如果数字水印嵌入成功，输出“数字水印嵌入成功！”；否则，输出“数字水印嵌入失败！”。

用MATLAB将灰度图像Lena 分解成8 个位平面,将数字水印信息嵌入Lena图像的第1 至3 个位平面中的源代码

可以使用MATLAB中的bitget函数将灰度图像Lena分解成8个位平面。代码如下：

lena = imread('lena.png'); % 读取灰度图像Lena
lena_binary = zeros(size(lena,1), size(lena,2), 8); % 创建8个位平面
for i = 1:8
    lena_binary(:,:,i) = bitget(lena, i); % 将每个像素点的第i位存储到对应的位平面中
end

接下来，可以使用位运算将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中。假设数字水印信息为watermark，代码如下：

watermark = [1 0 1 0 1 0 1 0 1 0]; % 假设数字水印信息为1010101010
lena_watermark = lena_binary; % 复制一份灰度图像Lena的8个位平面
for i = 1:3
    lena_watermark(:,:,i) = bitset(lena_watermark(:,:,i), 1, watermark(i)); % 将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中
end
lena_watermark = uint8(sum(lena_watermark .* repmat([128 64 32 16 8 4 2 1], size(lena,1), size(lena,2), 1), 3)); % 将8个位平面合并为一幅图像

最后一行代码将8个位平面合并为一幅图像。由于每个像素点有8个位，因此需要将8个位平面加权求和，得到一幅灰度图像。