标准化欧式距离怎么计算

标准化欧氏距离是一种距离度量方法，可以用于比较不同特征之间的相似性。计算标准化欧氏距离的步骤如下：

1. 对特征向量进行标准化处理，使其满足零均值和单位方差的要求。可以使用 `zscore` 函数对特征向量进行标准化。

% 假设 features 是特征向量矩阵
normalized_features = zscore(features);

2. 计算标准化欧氏距离。标准化欧氏距离是欧氏距离除以特征向量的维度。

% 假设 vector1 和 vector2 是两个特征向量
euclidean_dist = norm(vector1 - vector2);  % 计算欧氏距离
dimension = size(vector1, 2);  % 获取特征向量的维度
normalized_euclidean_dist = euclidean_dist / dimension;  % 计算标准化欧氏距离

请注意，标准化欧氏距离的取值范围是 0 到 1，其中 0 表示两个特征完全相同，1 表示两个特征完全不同。

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