OCRopus中文模型 要怎么使用

要使用OCRopus中文模型，需要按照以下步骤进行操作：

1. 安装OCRopus：首先，需要安装OCRopus引擎。可以在OCRopus的官方网站（https://github.com/tmbdev/ocropy）上下载源代码，并按照说明进行编译和安装。

2. 下载中文数据集：下载适合自己需求的中文数据集，可以使用CASIA-HWDB数据集或其他开源数据集。

3. 训练模型：使用OCRopus工具训练模型。可以使用命令行工具“ocropus-nlbin”将输入图片转换为二进制格式，然后使用“ocropus-gpageseg”将页面分割为文字行，最后使用“ocropus-rpred”进行字符识别并训练模型。

4. 加载模型：训练完成后，将生成的模型文件保存到本地，然后使用Tesseract-OCR的配置文件将OCRopus中文模型加载到Tesseract-OCR中。

加载OCRopus中文模型的配置文件示例如下：

# Tesseract-OCR configuration file
tessedit_load_sublangs Chi_sim Chi_tra
tessedit_load_other_sublangs ocro

其中，“tessedit_load_sublangs”指定要加载的语言子集，可以使用“Chi_sim”加载中文简体模型，“Chi_tra”加载中文繁体模型。同时，“tessedit_load_other_sublangs”指定要加载的其他语言模型，可以使用“ocro”加载OCRopus模型。

5. 使用模型：加载完成后，就可以使用Tesseract-OCR进行中文字符识别了。可以使用命令行工具“tesseract”或在代码中调用Tesseract-OCR API进行识别。