使用tushare，使用多线程，计算所有股票最近3个月不低于开盘价3%的股票数量

好的，这是一个多线程计算股票数据的问题。使用多线程可以提高程序的效率，加速计算过程。以下是示例代码：

import tushare as ts
import datetime
import threading

# 定义线程函数
def calc_count(data, start, end, result):
    count = 0
    for index in range(start, end):
        row = data.iloc[index]
        if row['open'] * 1.03 <= row['trade'] and row['trade'] != 0 and row['open'] != 0 and row['high'] != 0 and row['low'] != 0:
            count += 1
    result.append(count)

# 获取当前日期
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

# 获取三个月前的日期
three_month_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d')

# 获取所有股票的数据
data = ts.get_today_all()

# 定义线程数和每个线程处理的数据量
thread_num = 4
batch_size = len(data) // thread_num

# 定义结果列表和线程列表
result = []
threads = []

# 创建线程并启动
for i in range(thread_num):
    start = i * batch_size
    end = start + batch_size
    if i == thread_num - 1:
        end = len(data)
    t = threading.Thread(target=calc_count, args=(data, start, end, result))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

# 计算最终结果
count = sum(result)

print('最近三个月不低于开盘价3%的股票数量为：', count)

注：以上代码仅供参考，实际使用时需要根据自己的需求进行修改。