c++最小堆dequeue

时间: 2023-11-30 13:42:46 浏览: 44
以下是使用C++ STL中的priority_queue实现最小堆的例子: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <functional> using namespace std; int main() { // 构造小堆,需要给第三个模板参数传仿函数类greater priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; pq.push(4); pq.push(1); pq.push(7); pq.push(6); pq.push(2); pq.push(5); // 遍历优先级队列中的元素 while (!pq.empty()) { cout << pq.top() << " "; // 堆顶元素 pq.pop(); } // 输出:1 2 4 5 6 7 return 0; } ``` 在上述代码中,我们使用了STL中的priority_queue容器,并通过传递仿函数greater<int>来实现最小堆。在将元素插入到堆中后,我们遍历堆并输出堆顶元素,直到堆为空。
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C++优先队列实现二叉堆

C语言中实现优先队列的经典方式是使用二叉堆数据结构。二叉堆是一种完全二叉树,同时满足堆次序的条件。在二叉堆中,每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆),或者每个节点的值都小于或等于其子节点的值(最小堆)。通过维护堆次序,可以保证堆顶元素是最大或最小的元素。 下面是C语言中实现二叉堆的优先队列的一种方法: ```C #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct { int capacity; // 队列的容量 int size; // 队列中元素的数量 int *data; // 存储队列元素的数组 } PriorityQueue; PriorityQueue* createPriorityQueue(int capacity) { PriorityQueue *queue = (PriorityQueue*)malloc(sizeof(PriorityQueue)); queue->capacity = capacity; queue->size = 0; queue->data = (int*)malloc(sizeof(int) * capacity); return queue; } void destroyPriorityQueue(PriorityQueue *queue) { free(queue->data); free(queue); } void enqueue(PriorityQueue *queue, int value) { if (queue->size >= queue->capacity) { // 队列已满,需要扩容 queue->capacity *= 2; queue->data = (int*)realloc(queue->data, sizeof(int) * queue->capacity); } // 将元素放入队列尾部 queue->data[queue->size] = value; queue->size++; // 通过向上调整操作恢复堆次序 int child = queue->size - 1; int parent = (child - 1) / 2; while (child > 0 && queue->data[child] > queue->data[parent]) { int temp = queue->data[child]; queue->data[child] = queue->data[parent]; queue->data[parent] = temp; child = parent; parent = (child - 1) / 2; } } int dequeue(PriorityQueue *queue) { int value = queue->data[0]; // 将队尾元素放到队首,并删除队尾元素 queue->data[0] = queue->data[queue->size - 1]; queue->size--; // 通过向下调整操作恢复堆次序 int parent = 0; while (parent * 2 + 1 < queue->size) { int leftChild = parent * 2 + 1; int rightChild = parent * 2 + 2; int maxChild = leftChild; if (rightChild < queue->size && queue->data[rightChild] > queue->data[leftChild]) { maxChild = rightChild; } if (queue->data[parent] >= queue->data[maxChild]) { break; } int temp = queue->data[parent]; queue->data[parent] = queue->data[maxChild]; queue->data[maxChild] = temp; parent = maxChild; } return value; } int main() { PriorityQueue *queue = createPriorityQueue(10); enqueue(queue, 5); enqueue(queue, 3); enqueue(queue, 7); printf("%d\n", dequeue(queue)); // 输出7,因为7是队列中的最大值 printf("%d\n", dequeue(queue)); // 输出5,因为5是队列中的次大值 printf("%d\n", dequeue(queue)); // 输出3,因为3是队列中的最小值 destroyPriorityQueue(queue); return 0; } ```

数据结构 c++plus实现

下面是一些常见的数据结构,以及它们在 C++ 中的实现: 1. 数组 C++ 中的数组是一组相同类型的元素的集合,可以通过下标来访问数组中的元素。下面是一个创建和初始化数组的示例: ```cpp int arr[5]; // 声明一个包含5个整数的数组 arr[0] = 1; // 设置第一个元素为1 arr[1] = 2; // 设置第二个元素为2 arr[2] = 3; // 设置第三个元素为3 arr[3] = 4; // 设置第四个元素为4 arr[4] = 5; // 设置第五个元素为5 ``` 2. 链表 链表是一种动态数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。下面是一个简单的链表实现: ```cpp struct ListNode { int val; ListNode* next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; // 创建一个链表,并添加一些元素 ListNode* head = new ListNode(1); ListNode* second = new ListNode(2); ListNode* third = new ListNode(3); head->next = second; second->next = third; ``` 3. 栈 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它支持两个基本操作:push(将元素压入栈顶)和pop(将栈顶元素弹出)。下面是一个简单的栈实现: ```cpp class Stack { public: Stack() {} void push(int x) { st.push(x); } void pop() { st.pop(); } int top() { return st.top(); } bool empty() { return st.empty(); } private: std::stack<int> st; }; // 创建一个栈,并添加一些元素 Stack s; s.push(1); s.push(2); s.push(3); s.pop(); // 弹出栈顶元素 ``` 4. 队列 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它支持两个基本操作:enqueue(将元素插入队尾)和dequeue(将队头元素弹出)。下面是一个简单的队列实现: ```cpp class Queue { public: Queue() {} void enqueue(int x) { q.push(x); } void dequeue() { q.pop(); } int front() { return q.front(); } bool empty() { return q.empty(); } private: std::queue<int> q; }; // 创建一个队列,并添加一些元素 Queue q; q.enqueue(1); q.enqueue(2); q.enqueue(3); q.dequeue(); // 弹出队头元素 ``` 5. 堆 堆是一种完全二叉树,它满足堆属性:对于每个节点 x,其父节点的值小于或等于 x 的值(最大堆)或大于或等于 x 的值(最小堆)。在 C++ 中,可以使用 priority_queue 类来实现堆: ```cpp class Heap { public: Heap() {} void push(int x) { pq.push(x); } void pop() { pq.pop(); } int top() { return pq.top(); } bool empty() { return pq.empty(); } private: std::priority_queue<int> pq; }; // 创建一个最大堆,并添加一些元素 Heap h; h.push(1); h.push(3); h.push(2); h.pop(); // 弹出堆顶元素 ```

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