cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)与cv2.resize的区别

`cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)` 和 `cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)` 是用于设置视频捕获对象（`cap`）的宽度和高度属性，以指定希望捕获的视频帧的尺寸。这在实时视频处理中很常见，可以用来控制捕获到的视频帧的分辨率。

而 `cv2.resize()` 是 OpenCV 中的一个函数，用于调整图像的大小。它可以将图像缩放到指定的宽度和高度，或者按照比例缩放图像。

区别如下：

- `cap.set()` 是用于设置视频捕获对象的帧尺寸，它直接在摄像头或视频源上进行设置，对于实时视频捕获非常有效。它可以在捕获视频帧之前设置所需的分辨率，以便后续处理或显示。

- `cv2.resize()` 则是用于调整图像的大小，可以对图像进行缩放。它可以根据指定的目标大小或比例来调整图像的尺寸。这个函数通常用于对已经获取到的图像进行离线处理，而不会改变原始视频流的分辨率。

总结起来，`cap.set()` 用于实时视频捕获对象的分辨率设置，而 `cv2.resize()` 用于对已经获取到的图像进行离线的大小调整。

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相关问题

修改代码使其实现视频分辨率的调整， def run(self): while True: try: self.sock.connect(self.ADDR) break except: time.sleep(3) continue if self.showme: cv2.namedWindow('You',cv2.WINDOW_NORMAL) print('视频客户端已连接...') while self.cap.isOpened(): ret,frame = self.cap.read() if self.showme: cv2.imshow('You',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: self.showme = False cv2.destroyWindow('You') #缩放 sframe =cv2.resize(frame,(0,0),fx=self.fx,fy=self.fx) data = pickle.dumps(sframe) zdata = zlib.compress(data,zlib.Z_BEST_COMPRESSION) try: self.sock.sendall(struct.pack("L",len(zdata))+zdata) except: break for i in range(self.interval): self.cap.read()

为了实现视频分辨率的调整，可以在客户端定义一个特定的消息类型，用于发送分辨率调整请求。具体实现步骤如下：

1. 在客户端代码中，定义一个函数用于发送分辨率调整请求，例如：

def send_resolution_request(self, resolution):
    # 定义一个特定的消息类型，用于发送分辨率调整请求
    msg_type = 1
    # 将分辨率参数打包成字节序列
    data = pickle.dumps(resolution)
    # 将消息类型和消息内容打包成一个字节序列
    msg = struct.pack('!I', msg_type) + data
    # 发送消息
    self.sock.sendall(msg)

2. 在客户端的`run`方法中，接收服务端发送的消息，并根据消息类型进行相应的处理，例如：

def run(self):
    while True:
        try:
            self.sock.connect(self.ADDR)
            break
        except:
            time.sleep(3)
            continue
    # 发送分辨率调整请求
    self.send_resolution_request((640, 480))
    if self.showme:
        cv2.namedWindow('You', cv2.WINDOW_NORMAL)
    print('视频客户端已连接...')
    while self.cap.isOpened():
        # 接收服务端发送的消息
        msg_type = struct.unpack('!I', self.sock.recv(4))[0]
        if msg_type == 1:  # 分辨率调整消息
            # 解析消息内容，获取分辨率参数
            resolution = pickle.loads(self.sock.recv(1024))
            # 调整视频分辨率
            self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, resolution[0])
            self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, resolution[1])
        ret, frame = self.cap.read()
        if self.showme:
            cv2.imshow('You', frame)
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
                self.showme = False
                cv2.destroyWindow('You')
        # 缩放
        sframe = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=self.fx, fy=self.fx)
        data = pickle.dumps(sframe)
        zdata = zlib.compress(data, zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
        try:
            self.sock.sendall(struct.pack("L", len(zdata)) + zdata)
        except:
            break
        for i in range(self.interval):
            self.cap.read()

在客户端的`run`方法中，首先发送分辨率调整请求，然后在循环中接收服务端发送的消息。如果收到的消息类型是分辨率调整消息，则解析消息内容，获取分辨率参数，并调用`cap.set`方法设置视频分辨率。

cv::CAP_PROP_

`cv::CAP_PROP_`是OpenCV库中一系列预定义的常量，它们代表了视频捕获（Video Capture）操作的各种属性（Properties）。这些常量前缀`CAP_PROP_`，通常用于设置或获取特定摄像设备的参数，比如帧率（`CAP_PROP_FPS`）、分辨率（`CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`）、白平衡（`CAP_PROP_BRIGHTNESS`, `CAP_PROP_CONTRAST`, etc.）等。

当你使用`VideoCapture`对象时，可以使用这些常量作为参数传递给`set()`方法来调整设备参数，或者使用`get()`方法来查询当前的设备设置值。例如：

cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) {
    // 处理设备打开失败...
}
double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS); // 获取当前帧率
cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640); // 设置宽度为640像素