cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH
时间: 2023-08-14 22:02:38 浏览: 233
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH是cv2.VideoCapture对象提供的一个常量,用来获取或设置视频帧的宽度属性。这个常量的值是3。通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)可以获取当前视频捕获对象的帧宽度。而通过cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)可以设置视频捕获对象的帧宽度为width。其中width是一个整数值,表示帧的宽度(单位:像素)。
相关问题
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 读取到的屏幕宽度异常
在使用 `cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 读取到的屏幕宽度异常时,有以下几种可能的原因:
1. 摄像头或视频文件的分辨率不正确。请检查摄像头或视频文件的分辨率是否正确,并尝试调整分辨率以解决问题。
2. 摄像头或视频文件的帧率设置不正确。请检查摄像头或视频文件的帧率设置是否正确,并尝试调整帧率以解决问题。
3. OpenCV版本不同。不同版本的 OpenCV 对于 `cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 的返回值可能会有所不同。请检查您使用的 OpenCV 版本,并查看是否有任何已知问题或变化。
4. 硬件问题。如果以上所有解决方案均无效,则可能存在硬件问题。请检查摄像头或视频设备是否正常工作,并检查与计算机连接的所有线缆和接头。
如果以上解决方案均无效,建议检查其他可能的问题或咨询相关专业人员。
怎么 使用set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) 和 set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) 来定制分辨率
在OpenCV中,`cv2.VideoCapture()`函数用于打开摄像头设备并获取视频流。`CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`是两个常量,分别代表图像的宽度和高度属性。这两个属性可以让你动态地设置摄像头捕获的视频帧的尺寸。
当你想要定制视频流的分辨率时,通常会在创建`VideoCapture`对象后使用`set()`方法。这是一个示例代码片段:
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0) # 如果摄像头编号为0,如果是USB摄像头则可能是1等
# 设置帧宽和帧高
width = 1920 # 例如,设置为1920x1080的分辨率
height = 1080
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
# 检查设置是否成功
if not cap.isOpened():
print("Error setting frame size.")
else:
print(f"Frame size set to {width}x{height}")
# 循环读取视频流直到结束
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 其他操作...
# ...
# 关闭摄像头
cap.release()
```
在这个例子中,`cap.set()`方法设置了摄像头的输入帧大小为宽度1920像素和高度1080像素。然后在循环中,你可以从摄像头读取到这个新的分辨率的视频帧。
注意,不是所有的摄像头都能支持任意的分辨率设置,你需要确保选择的分辨率与摄像头的实际能力和兼容性相符。
阅读全文