代码解释： size = (int(self.now.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(self.now.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

这行代码是用来获取当前视频帧的宽度和高度。其中`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`表示视频帧的宽度属性，`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`表示视频帧的高度属性。`self.now.get()`则是获取当前视频帧的属性值。最后，使用`int()`函数将获取到的浮点型数值转换为整型数值，以便后续处理。

相关问题

下面是我的函数，在进else时会报刚刚的错误： def slot_vedioOpen(self): if self.flag_vedio_isOpen == False: self.flag_vedio_isOpen = True self.btn_videoOpen.setText("关闭视频") self.cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取画面的宽度和高度 width = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) while True: ret, frame = self.cap.read() frame = cv2.flip(frame, 1) frame.flags.writeable = False frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # results = hands.process(frame) # process()是手势识别最核心的方法，通过调用这个方法，将窗口对象作为参数，mediapipe就会将手势识别的信息存入到res对象中 frame.flags.writeable = True frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("virtual drag", frame) # 0xff==27表示esc键退出 if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27: break else: self.btn_videoOpen.setText("开启视频") self.flag_vedio_isOpen = False self.cap.release() # cv2.destroyAllWindows()

这个错误一般是因为 OpenCV 没有成功地读取摄像头的图像帧导致的。你可以通过检查 `ret` 的值来判断是否成功读取了图像帧。在你的代码中，可以将 `while True:` 后面的代码改成以下内容：

while True:
    ret, frame = self.cap.read()
    if not ret:
        continue
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # ...

这样，如果读取图像帧失败，就会跳过后续的代码，继续进行下一次循环。这可能会导致视频播放不流畅，但能够避免程序因为读取失败而崩溃。

def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注

这段代码定义了一个名为 `getInfo` 的函数，它接收一个参数 `sourcePath`，该参数用于指定要读取的视频文件路径。函数的作用是返回一个字典类型的视频信息，包括视频帧数、帧率、宽度、高度和编解码器等信息。

在函数内部，首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开指定的视频文件，并将返回的 VideoCapture 对象赋值给变量 `cap`。然后，使用 `cap.get()` 方法获取视频的相关信息，包括帧数、帧率、宽度、高度和编解码器。这些信息对应的参数是 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`、`cv2.CAP_PROP_FPS`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 和 `cv2.CAP_PROP_FOURCC`。其中，`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 表示视频的帧数，`cv2.CAP_PROP_FPS` 表示视频的帧率，`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 分别表示视频的宽度和高度，`cv2.CAP_PROP_FOURCC` 表示视频的编解码器。获取到这些信息后，将它们保存在一个字典类型的变量 `info` 中。

最后，使用 `cap.release()` 方法释放 VideoCapture 对象，并返回保存视频信息的字典变量 `info`。