uint8_t getRandomInRange(uint8_t min, uint8_t max)

时间: 2024-11-29 15:36:09 浏览: 15
`uint8_t getRandomInRange(uint8_t min, uint8_t max)` 这个函数是用来在无符号8位整数(`uint8_t`)范围内生成一个随机数的。它的参数`min`和`max`分别指定了随机数的最小值和最大值,包括这两个边界点。函数内部通常会利用某种随机数生成算法,如线性同余法、Mersenne Twister等,来得到一个在这个范围内的伪随机数。 这里的关键是转换,由于`rand()`或类似函数通常是按一定的模进行运算以限制结果范围,我们需要将产生的随机数映射到给定的`uint8_t`范围内。这可以通过取模运算(`%`)和适当的缩放来完成。 这是一个简单的实现示例(假设`RAND_MAX`对于`uint8_t`是255): ```c++ #include <cstdlib> #include <ctime> uint8_t getRandomInRange(uint8_t min, uint8_t max) { std::srand(std::time(0)); // 初始化随机数种子 uint8_t randomValue = std::rand() % (max - min + 1); // 生成[0, max-min] return min + randomValue; // 返回[min, max]范围内的随机数 } ```
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uint8_t zzkLQGetOSTU0200(uint8 LQOSTU_MIN,uint8 LQOSTU_MAX)怎么用

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uint16_t average1(struct Arraylp* arraylp, uint16_t newvalue) { uint8_t i; uint16_t data_min,data_max,data_aver; uint16_t DataSum; arraylp->DataBuf[arraylp->pointer]=newvalue; arraylp->pointer++; if(arraylp->pointer>=10) { arraylp->pointer=0; } data_min=data_max=arraylp->DataBuf[0]; DataSum=0; for(i=0;i<10;i++) { if(arraylp->DataBuf[i]<data_min) { data_min=arraylp->DataBuf[i]; } if(arraylp->DataBuf[i]>data_max) { data_max=arraylp->DataBuf[i]; } DataSum+=arraylp->DataBuf[i]; } // data_aver=(DataSum-data_min-data_max)/8; data_aver=DataSum; // printf("%d\n",data_max); return data_aver; }

这是一个用于计算数组平均值的函数,其输入参数包括一个指向结构体Arraylp的指针和一个新的uint16_t类型数据newvalue。具体功能如下: - 将newvalue存入结构体Arraylp中的DataBuf数组中; - 如果DataBuf数组已满,则将pointer指针重置为0,以便后续重新存储数据; - 计算DataBuf数组中的最小值data_min和最大值data_max,以便后续去掉离群值; - 计算DataBuf数组中所有数据的总和DataSum; - 根据需要去掉离群值后计算平均值data_aver,并将其返回。 需要注意的是,数据的去掉离群值部分在这段代码里被注释掉了,如果需要使用这个功能,可以取消相应的注释。
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请解释下这段代码namespace cros { // This class interfaces with the Google3 auto-framing library: // http://google3/chromeos/camera/lib/auto_framing/auto_framing_cros.h class AutoFramingClient : public AutoFramingCrOS::Client { public: struct Options { Size input_size; double frame_rate = 0.0; uint32_t target_aspect_ratio_x = 0; uint32_t target_aspect_ratio_y = 0; }; // Set up the pipeline. bool SetUp(const Options& options); // Process one frame. |buffer| is only used during this function call. bool ProcessFrame(int64_t timestamp, buffer_handle_t buffer); // Return the stored ROI if a new detection is available, or nullopt if not. // After this call the stored ROI is cleared, waiting for another new // detection to fill it. std::optional<Rect<uint32_t>> TakeNewRegionOfInterest(); // Gets the crop window calculated by the full auto-framing pipeline. Rect<uint32_t> GetCropWindow(); // Tear down the pipeline and clear states. void TearDown(); // Implementations of AutoFramingCrOS::Client. void OnFrameProcessed(int64_t timestamp) override; void OnNewRegionOfInterest( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewCropWindow( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewAnnotatedFrame(int64_t timestamp, const uint8_t* data, int stride) override; private: base::Lock lock_; std::unique_ptr<AutoFramingCrOS> auto_framing_ GUARDED_BY(lock_); std::unique_ptr<CameraBufferPool> buffer_pool_ GUARDED_BY(lock_); std::map<int64_t, CameraBufferPool::Buffer> inflight_buffers_ GUARDED_BY(lock_); std::optional<Rect<uint32_t>> region_of_interest_ GUARDED_BY(lock_); Rect<uint32_t> crop_window_ GUARDED_BY(lock_); }; } // namespace

int generate_frag_data(void){ #if !defined JF return 0; #else int index=0; int data_len=PDU_FRAG_DATA_LEN; memset(frag_data_buf,0,sizeof(frag_data_buf)); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_num=%d\r\n",frag_num); #ifdef FIRST_FRAG_ADD_EXTRA_DATA if(FRAG_NUM_START==frag_num){ uint8_t max_min_value[2]; get_sample_data_max_min_value(max_min_value); float v_min=computeMvScale_f(max_min_value[1]); float v_max=1600;//computeMvScale_f(max_min_value[0]); uint8_t * v_max_fp=(uint8_t *)&v_max; uint8_t * v_min_fp=(uint8_t *)&v_min; index=first_frag_add_extra_data((uint8_t *)frag_data_buf,v_min_fp,v_max_fp); data_len+=FIRST_FRAG_EXTRA_DATA_LEN; } #endif int frag_src_data_num= MAX_SAMP_DATA_LEN * MAX_SAMP_BUF_NUM / FRAG_TOTAL_NUM; for(int i=0;i<frag_src_data_num;i++){ int frag_src_data_index= frag_src_data_num*(frag_num-1)+i; int sdata_item_index= frag_src_data_index/MAX_SAMP_DATA_LEN; int sdata_index=frag_src_data_index % MAX_SAMP_DATA_LEN; uint8_t data=sample_jufang_buf.sdata_item[sdata_item_index].sdata[sdata_index]; float data_f=computeMvScale_f(data); memcpy(&frag_data_buf[index+i*4],(uint8_t *)&data_f,4); /*if(i%250==0){ MN_printf(0, "generate_frag_data i=%d\r\n",i); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_src_data_num=%d\r\n",frag_src_data_num); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_src_data_index=%d\r\n",frag_src_data_index); MN_printf(0, "generate_frag_data sdata_item_index=%d\r\n",sdata_item_index); MN_printf(0, "generate_frag_data sdata_index=%d\r\n",sdata_index); MN_printf(0, "generate_frag_data index+i*4=%d\r\n",index+i*4); MN_printf(0, "generate_frag_data data=%2x\r\n",data); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4]); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4+1]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4+1]); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4+2]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4+2]); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4+3]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4+3]); #if defined SAMPLE_DATA_FLOAT_VALUE_UPLOAD float fReceive; *((char *)(&fReceive)) = frag_data_buf[index+i*4]; *((char *)(&fReceive) + 1) = frag_data_buf[index+i*4+1]; *((char *)(&fReceive) + 2) = frag_data_buf[index+i*4+2]; *((char *)(&fReceive) + 3) = frag_data_buf[index+i*4+3]; uint32_t a = (uint32_t)(fReceive*1000); MN_printf(0, "sample_data_float_value=%ld\r\n",a); #endif }*/ } return data_len; #endif }

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管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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