解释objs代表的是什么: filename = os.path.join(self._data_path, 'Annotations', index + '.xml') tree = ET.parse(filename) # 用于解析 xml 文件 objs = tree.findall('object') # 查找并返回所有符合条件的元素
时间: 2024-04-18 19:33:34 浏览: 104
在这段代码中,`objs` 代表的是从 XML 文件中解析出来的一组对象。在这里,首先通过构建文件路径和文件名,使用 `os.path.join` 函数得到 XML 文件的完整路径。然后使用 `ET.parse` 函数解析 XML 文件,将其转换为一个树形结构,以便于后续的处理。接着,使用 `tree.findall` 方法查找并返回所有符合条件的元素,其中条件是元素名称为 `'object'`。这样就得到了一个包含多个对象的列表,存储在 `objs` 变量中。每个对象代表 XML 文件中的一个实例或目标。
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``` CONFIG := ../../config/Makefile.config CONFIG_LOCAL := ./config/Makefile.config include $(CONFIG) include $(CONFIG_LOCAL) BUILD_PATH := build SRC_PATH := src/cpp INC_PATH := include CUDA_DIR := /usr/local/cuda-$(CUDA_VER) CXX_SRC += $(wildcard $(SRC_PATH)/*.cpp) KERNELS_SRC := $(wildcard $(SRC_PATH)/*.cu) APP_OBJS := $(patsubst $(SRC_PATH)%, $(BUILD_PATH)%, $(CXX_SRC:.cpp=.cpp.o)) APP_OBJS += $(patsubst $(SRC_PATH)%, $(BUILD_PATH)%, $(KERNELS_SRC:.cu=.cu.o)) APP_MKS := $(APP_OBJS:.o=.mk) APP_DEPS := $(CXX_SRC) APP_DEPS += $(KERNELS_SRC) APP_DEPS += $(wildcard $(SRC_PATH)/*.h) CUCC := $(CUDA_DIR)/bin/nvcc CXXFLAGS := -std=c++11 -pthread -fPIC CUDAFLAGS := --shared -Xcompiler -fPIC INCS := -I $(CUDA_DIR)/include \ -I $(SRC_PATH) \ -I $(OPENCV_INSTALL_DIR) \ -I $(TENSORRT_INSTALL_DIR)/include \ -I $(INC_PATH) LIBS := -L "$(CUDA_DIR)/lib64" \ -L "$(TENSORRT_INSTALL_DIR)/lib" \ -lcudart -lcublas -lcudnn \ -lnvinfer -lnvonnxparser\ -lstdc++fs \ `pkg-config --libs opencv4` ifeq ($(DEBUG),1) CUDAFLAGS += -g -O0 CXXFLAGS += -g -O0 else CUDAFLAGS += -O3 CXXFLAGS += -O3 endif ifeq ($(SHOW_WARNING),1) CUDAFLAGS += -Wall -Wunused-function -Wunused-variable -Wfatal-errors CXXFLAGS += -Wall -Wunused-function -Wunused-variable -Wfatal-errors else CUDAFLAGS += -w CXXFLAGS += -w endif ifeq (, $(shell which bear)) BEARCMD := else ifeq (bear 3.0.18, $(shell bear --version)) BEARCMD := bear --output config/compile_commands.json -- else BEARCMD := bear -o config/compile_commands.json endif endif all: @mkdir -p bin @$(BEARCMD) $(MAKE) --no-print-directory $(APP) @echo finished building $@. Have fun!! run: @$(MAKE) --no-print-directory update @./bin/$(APP) update: $(APP) @echo finished updating $< $(APP): $(APP_DEPS) $(APP_OBJS) @$(CXX) $(APP_OBJS) -o bin/$@ $(LIBS) $(INCS) show: @echo $(BUILD_PATH) @echo $(APP_DEPS) @echo $(INCS) @echo $(APP_OBJS) @echo $(APP_MKS) clean: rm -rf $(APP) rm -rf build rm -rf config/compile_commands.json rm -rf bin ifneq ($(MAKECMDGOALS), clean) -include $(APP_MKS) endif # Compile CXX $(BUILD_PATH)/%.cpp.o: $(SRC_PATH)/%.cpp @echo Compile CXX $@ @mkdir -p $(BUILD_PATH) @$(CXX) -o $@ -c $< $(CXXFLAGS) $(INCS) $(BUILD_PATH)/%.cpp.mk: $(SRC_PATH)/%.cpp @echo Compile Dependence CXX $@ @mkdir -p $(BUILD_PATH) @$(CXX) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cpp.mk=.cpp.o) $(CXXFLAGS) $(INCS) # Compile CUDA $(BUILD_PATH)/%.cu.o: $(SRC_PATH)/%.cu @echo Compile CUDA $@ @mkdir -p $(BUILD_PATH) @$(CUCC) -o $@ -c $< $(CUDAFLAGS) $(INCS) $(BUILD_PATH)/%.cu.mk: $(SRC_PATH)%.cu @echo Compile Dependence CUDA $@ @mkdir -p $(BUILD_PATH) @$(CUCC) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cu.mk=.cu.o) $(CUDAFLAGS) .PHONY: all update show clean```解释一下每一行什么意思
该Makefile配置文件用于编译C++与CUDA源码项目,并集成了多个库以及工具链选项。下面是对每一部分含义的解析:
- 定义变量:
```makefile
CONFIG := ../../config/Makefile.config
CONFIG_LOCAL := ./config/Makefile.config
include $(CONFIG)
include $(CONFIG_LOCAL)
```
设置并引入两个配置文件路径,分别为全局配置和本地覆盖配置[^1]。
- 设置构建参数:
```makefile
BUILD_PATH := build
SRC_PATH := src/cpp
INC_PATH := include
CUDA_DIR := /usr/local/cuda-$(CUDA_VER)
```
定义了项目的构建目录、源代码存放位置、头文件所在位置及CUDA安装根目录[^1]。
- 源文件收集规则:
```makefile
CXX_SRC += $(wildcard $(SRC_PATH)/*.cpp)
KERNELS_SRC := $(wildcard $(SRC_PATH)/*.cu)
APP_OBJS := $(patsubst $(SRC_PATH)%, $(BUILD_PATH)%, $(CXX_SRC:.cpp=.cpp.o))
APP_OBJS += $(patsubst $(SRC_PATH)%, $(BUILD_PATH)%, $(KERNELS_SRC:.cu=.cu.o))
APP_DEPS := $(CXX_SRC)
APP_DEPS += $(KERNELS_SRC)
APP_DEPS += $(wildcard $(SRC_PATH)/*.h)
```
自动查找指定路径下的所有`.cpp` 和 `.cu` 文件作为源文件;转换这些源文件名以生成对应的中间目标(即object files),并将它们存放在构建目录下;最后添加依赖项包括所有的头文件[^1]。
- 编译器及相关标志设定:
```makefile
CUCC := $(CUDA_DIR)/bin/nvcc
CXXFLAGS := -std=c++11 -pthread -fPIC
CUDAFLAGS := --shared -Xcompiler -fPIC
INCS := -I $(CUDA_DIR)/include \
-I $(SRC_PATH) \
-I $(OPENCV_INSTALL_DIR) \
-I $(TENSORRT_INSTALL_DIR)/include \
-I $(INC_PATH)
LIBS := -L "$(CUDA_DIR)/lib64" \
-L "$(TENSORRT_INSTALL_DIR)/lib" \
-lcudart -lcublas -lcudnn \
-lnvinfer -lnvonnxparser\
-lstdc++fs \
`pkg-config --libs opencv4`
```
指定了CUDA编译命令的位置和其他一些重要的编译标记如标准版本(-std),线程支持(-pthread),位置无关代码(-fPIC)等;还设定了所需的搜索路径(INCS)以便找到必要的头文件,并列出了链接阶段使用的静态或共享库(LIBS)[^1]。
- 调试模式判断:
```makefile
ifeq ($(DEBUG),1)
CUDAFLAGS += -g -O0
CXXFLAGS += -g -O0
else
CUDAFLAGS += -O3
CXXFLAGS += -O3
endif
```
如果设置了环境变量DEBUG,则开启调试信息-g关闭优化-O0;否则使用最高级别的优化-O3来提升性能[^1]。
- 控制警告显示与否:
```makefile
ifeq ($(SHOW_WARNING),1)
CUDAFLAGS += -Wall -Wunused-function -Wunused-variable -Wfatal-errors
CXXFLAGS += -Wall -Wunused-function -Wunused-variable -Wfatal-errors
else
CUDAFLAGS += -w
CXXFLAGS += -w
endif
```
当启用警示时,增加详细的编译期警告选项;反之则屏蔽掉所有非致命性的告警消息-w[^1]。
- Bear 工具检测与调用逻辑:
```makefile
ifeq (, $(shell which bear))
BEARCMD :=
else
ifeq (bear 3.0.18, $(shell bear --version))
BEARCMD := bear --output config/compile_commands.json --
else
BEARCMD := bear -o config/compile_commands.json
endif
endif
```
先检查系统内是否存在Bear工具及其具体版本号,根据不同的情况构造适当的命令行参数字符串[^1]。
- 主要任务描述符(`target`):
```makefile
all:
@mkdir -p bin
@$(BEARCMD) $(MAKE) --no-print-directory $(APP)
@echo finished building $@. Have fun!!
run:
@$(MAKE) --no-print-directory update
@./bin/$(APP)
update: $(APP)
@echo finished updating $<
$(APP): $(APP_DEPS) $(APP_OBJS)
@$(CXX) $(APP_OBJS) -o bin/$@ $(LIBS) $(INCS)
show:
@echo $(BUILD_PATH)
@echo $(APP_DEPS)
@echo $(INCS)
@echo $(APP_OBJS)
@echo $(APP_MKS)
clean:
rm -rf $(APP)
rm -rf build
rm -rf config/compile_commands.json
rm -rf bin
```
这里定义了几种常见的操作行为,比如创建可执行程序(all),运行应用程序(run),更新已有二进制(update),展示当前的一些内部状态(show),清理之前产生的结果(clean)[^1]。
- 规定每个具体的.cpp/.cu文件如何转化为对应的目标文件(.cpp.o,.cu.o):
```makefile
# Compile CXX
$(BUILD_PATH)/%.cpp.o: $(SRC_PATH)/%.cpp
@echo Compile CXX $@
@mkdir -p $(BUILD_PATH)
@$(CXX) -o $@ -c $< $(CXXFLAGS) $(INCS)
$(BUILD_PATH)/%.cpp.mk: $(SRC_PATH)/%.cpp
@echo Compile Dependence CXX $@
@mkdir -p $(BUILD_PATH)
@$(CXX) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cpp.mk=.cpp.o) $(CXXFLAGS) $(INCS)
# Compile CUDA
$(BUILD_PATH)/%.cu.o: $(SRC_PATH)/%.cu
@echo Compile CUDA $@
@mkdir -p $(BUILD_PATH)
@$(CUCC) -o $@ -c $< $(CUDAFLAGS) $(INCS)
$(BUILD_PATH)/%.cu.mk: $(SRC_PATH)%.cu
@echo Compile Dependence CUDA $@
@mkdir -p $(BUILD_PATH)
@$(CUCC) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cu.mk=.cu.o) $(CUDAFLAGS)
```
对于每一个匹配上述模式的源文件,在实际执行过程中会依据相应的编译指令来进行预处理、编译等工作[^1]。
std::vector<std::vector<double>> personPosition; std::vector<std::vector<double>> personPositionIOU; res = image.clone(); const int num_point = 17; std::string subpath = path.substr(0, path.length() - 3); std::string txtPath = subpath + "txt"; int personNum = 0; for (auto& obj : objs) { /* cv::rectangle( res, obj.rect, { 0, 0, 255 }, 2 );*/ float recHeight = obj.rect.height; float recWidth = obj.rect.width; float recLeft = obj.rect.x;// -obj.rect.width / 2; float recTop = obj.rect.y;// -obj.rect.height / 2;
这段代码是对目标对象列表 `objs` 中的每个目标对象进行处理的一部分。让我来解释一下每一行的作用:
- `std::vector<std::vector<double>> personPosition;` 和 `std::vector<std::vector<double>> personPositionIOU;`:定义了两个二维向量,用于保存人物的位置信息和人物位置的IOU(Intersection over Union)信息。
- `res = image.clone();`:将输入图像 `image` 克隆到 `res` 变量中,以便进行可视化操作。
- `const int num_point = 17;`:定义一个常量 `num_point`,表示关键点的数量。
- `std::string subpath = path.substr(0, path.length() - 3);`:根据输入路径 `path`,获取其除去文件扩展名之后的子路径。
- `std::string txtPath = subpath + "txt";`:根据子路径,拼接出与输入图像对应的文本文件路径。
- `int personNum = 0;`:初始化人物数量为 0。
接下来是一个 `for` 循环,遍历目标对象列表 `objs` 中的每个目标对象:
- 注释部分是一个调用 `cv::rectangle()` 函数的代码,它在图像上绘制一个矩形框,用于可视化目标对象的位置。这部分代码已被注释掉,可能是不需要或暂时不使用。
- `float recHeight = obj.rect.height;`:获取目标对象的高度。
- `float recWidth = obj.rect.width;`:获取目标对象的宽度。
- `float recLeft = obj.rect.x;`:获取目标对象左上角的 x 坐标。
- `float recTop = obj.rect.y;`:获取目标对象左上角的 y 坐标。
这段代码的功能是处理目标对象列表中的目标对象,并提取人物的位置信息和相关属性,例如人物的矩形框大小和位置。
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