给出一个tensorflow求解TSP问题的代码
时间: 2023-02-09 11:16:27 浏览: 89
这是一个使用 TensorFlow 求解 TSP 问题的简单示例代码:
```python
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 定义 TSP 问题的距离矩阵
distance_matrix = np.array([[0, 10, 20, 30],
[10, 0, 15, 25],
[20, 15, 0, 20],
[30, 25, 20, 0]])
# 创建一个常量张量
distances = tf.constant(distance_matrix)
# 创建一个变量张量
path = tf.Variable(tf.random_shuffle(tf.range(tf.shape(distances)[0])))
# 计算路径距离
path_distances = tf.gather(tf.gather(distances, path), path)
path_distance = tf.reduce_sum(path_distances)
# 定义优化器
optimizer = tf.optimizers.Adam()
# 定义优化函数
def optimizer_step():
with tf.GradientTape() as tape:
tape.watch(path)
loss = path_distance
grads, = tape.gradient(loss, [path])
optimizer.apply_gradients(zip([grads], [path]))
# 执行优化
for _ in range(10000):
optimizer_step()
# 打印最短路径
print(path.numpy())
```
这是一个简单的示例,仅供参考。希望这对你有所帮助。