stream integer求和

可以使用流操作来实现整数求和。以下是一个Java 8的示例代码：

int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
int sum = Arrays.stream(numbers).sum();
System.out.println("Sum of numbers: " + sum);

这里我们首先定义一个整数数组 `numbers`，然后使用 `Arrays.stream` 方法将其转换为一个流。接着使用 `sum` 方法对流中的所有元素求和，并将结果存储在变量 `sum` 中。最后打印出求和的结果。

相关问题

stream分组求和

Stream分组求和是指通过Stream流对元素进行分组，并在每个分组中对元素进行求和操作。这可以通过使用Stream的collect方法结合Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt方法来实现。下面是一个示例代码：

// 假设有一个Student类，包含name和score属性
class Student {
    private String name;
    private int score;

    public Student(String name, int score) {
        this.name = name;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

// 假设有一个List<Student>的students列表

// 按照name进行分组，并对每个分组中的score进行求和
Map<String, Integer> sumByGroup = students.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.summingInt(Student::getScore)));

// 输出结果
sumByGroup.forEach((name, sum) -> System.out.println(name + ": " + sum));

以上代码将学生按照姓名进行分组，并计算每个分组中学生的分数总和。通过Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.summingInt(Student::getScore))可以实现按照姓名进行分组，并对每个分组中的分数进行求和。最后，使用forEach方法遍历输出每个分组的姓名和分数总和。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中需要根据具体需求进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Stream流】高级用法—分组求和、组合排序、求极值](https://blog.csdn.net/cxh6863/article/details/102650492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

stream条件求和

stream条件求和，可以通过遍历流中的元素，并根据给定的条件进行累加求和。下面是一个示例代码，假设流中的元素为整数：

import java.util.stream.Stream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        int sum = stream.filter(num -> num % 2 == 0) // 过滤条件，只保留偶数
                        .mapToInt(Integer::intValue) // 转换为基本类型int
                        .sum(); // 求和

        System.out.println("Sum: " + sum); // 输出结果
    }
}

在上述代码中，首先创建了一个包含整数的流 `stream`。然后使用 `filter` 方法过滤掉不符合条件的元素（这里只保留偶数），接着使用 `mapToInt` 方法将流中的元素转换为基本类型 `int`，最后使用 `sum` 方法求和。在示例中，最终输出的结果是偶数的和。

你可以根据自己的需求修改过滤条件和流中的元素类型，以满足不同的求和需求。