stream计算求和

回答: 使用Stream计算求和有多种方法。其中一种方法是使用mapToInt和sum方法。你可以通过以下代码实现:

List<Integer> list = Arrays.asList(111, 222, 333);
int sum = list.stream().mapToInt(x -> x).sum();

这个代码会将list中的每个元素映射成整数，并求和得到结果666。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [集合通过Stream求和或排序](https://blog.csdn.net/qq_45445841/article/details/104823243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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相关问题

stream计算list求和

可以使用 Spark Streaming 来计算一个实时数据流的 list 中的元素之和。下面给出一个简单的示例：

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext

sc = SparkContext("local[2]", "StreamListSum")
ssc = StreamingContext(sc, 1)

# 创建一个 DStream，从 TCP Socket 中读取数据
lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

# 将每个 RDD 中的数据解析成一个 list，并计算每个 list 的元素之和
sums = lines.map(lambda line: sum(map(int, line.split(','))))

# 打印结果
sums.pprint()

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

在上面的代码中，我们首先创建了一个 `SparkContext` 和一个 `StreamingContext`，然后从 TCP Socket 中读取数据，将每个 RDD 中的数据解析成一个 list，并计算每个 list 的元素之和。最后，我们打印出结果并启动 Spark Streaming 应用程序。

假设我们在本地启动一个 TCP Socket 服务器并向其发送数据，可以使用以下命令：

nc -lk 9999

然后在控制台中输入一些以逗号分隔的数字，例如：

1,2,3,4,5
6,7,8,9,10

Spark Streaming 将会实时计算每个 list 的元素之和，并将结果打印出来。

stream分组求和

Stream分组求和是指通过Stream流对元素进行分组，并在每个分组中对元素进行求和操作。这可以通过使用Stream的collect方法结合Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt方法来实现。下面是一个示例代码：

// 假设有一个Student类，包含name和score属性
class Student {
    private String name;
    private int score;

    public Student(String name, int score) {
        this.name = name;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

// 假设有一个List<Student>的students列表

// 按照name进行分组，并对每个分组中的score进行求和
Map<String, Integer> sumByGroup = students.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.summingInt(Student::getScore)));

// 输出结果
sumByGroup.forEach((name, sum) -> System.out.println(name + ": " + sum));

以上代码将学生按照姓名进行分组，并计算每个分组中学生的分数总和。通过Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.summingInt(Student::getScore))可以实现按照姓名进行分组，并对每个分组中的分数进行求和。最后，使用forEach方法遍历输出每个分组的姓名和分数总和。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中需要根据具体需求进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Stream流】高级用法—分组求和、组合排序、求极值](https://blog.csdn.net/cxh6863/article/details/102650492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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