public UserInfo findUserInfoByIdAndName(int age, String name) throws Exception { if (StringUtils.isBlank(name)) { throw new Exception("名称不能为空"); } if (age < 0 || age > 120) { throw new Exception("年龄超出范围"); } UserInfoExample example = new UserInfoExample(); UserInfoExample.Criteria criteria = example.createCriteria(); criteria.andNameEqualTo(name); criteria.andAgeBetween(age - 10, age + 10); List<UserInfo> list = userInfoMapper.selectByExample(example); if (list == null || list.size() == 0) { throw new Exception("未找到符合条件的用户"); } return list.get(0); }优化代码

时间: 2024-01-27 18:04:49 浏览: 30
以下是对业务层代码的优化: ```java @Service public class DeviceService { @Autowired private UserInfoMapper userInfoMapper; public UserInfo findUserInfoByIdAndName(int age, String name) throws Exception { if (StringUtils.isBlank(name)) { throw new IllegalArgumentException("名称不能为空"); } if (age < 0 || age > 120) { throw new IllegalArgumentException("年龄超出范围"); } UserInfoExample example = new UserInfoExample(); UserInfoExample.Criteria criteria = example.createCriteria(); criteria.andNameEqualTo(name); criteria.andAgeBetween(age - 10, age + 10); List<UserInfo> list = userInfoMapper.selectByExample(example); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { throw new NotFoundException("未找到符合条件的用户"); } return list.get(0); } } ``` 这里使用了IllegalArgumentException和NotFoundException来替代Exception,使得代码更加规范。同时使用了CollectionUtils.isEmpty方法来判断list是否为空,代码更加简洁。

相关推荐

public void downloadFtpFile(String url, HttpServletResponse response) throws IOException { // 解析 URL,获取 FTP 服务器 IP、端口、用户名、密码、文件路径和文件名等信息 FtpInfo ftpInfo = parseFtpUrl(url); if (ftpInfo == null) { logger.error("Invalid URL: " + url); return; } FTPClient ftpClient = null; try { // 建立 FTP 连接 ftpClient = new FTPClient(); ftpClient.connect(ftpInfo.getIp(), ftpInfo.getPort()); if (StringUtils.hasText(ftpInfo.getUserName())) { ftpClient.login(ftpInfo.getUserName(), ftpInfo.getPassword()); // 用户名密码登录 } else { ftpClient.login("anonymous", ""); // 匿名登录 } if (!FTPReply.isPositiveCompletion(ftpClient.getReplyCode())) { throw new IOException("Failed to connect to FTP server: " + ftpInfo.getIp() + ":" + ftpInfo.getPort()); } // 切换到指定目录 ftpClient.changeWorkingDirectory(ftpInfo.getFilePath()); // 获取要下载文件的 InputStream InputStream is = ftpClient.retrieveFileStream(new String(ftpInfo.getFilename().getBytes("GB2312"), StandardCharsets.ISO_8859_1)); if (is == null) { throw new IOException("Failed to retrieve file from FTP server: " + ftpInfo.getFilename()); } // 设置响应头,输出文件流 response.setContentType("application/pdf"); response.setHeader("Content-Disposition", "inline; filename=" + ftpInfo.getFilename()); OutputStream os = response.getOutputStream(); IOUtils.copy(is, os); os.flush(); } catch (IOException e) { logger.error("Failed to download file from FTP server: " + ftpInfo.getFilename(), e); } finally { if (ftpClient != null) { ftpClient.logout(); ftpClient.disconnect(); } } } private FtpInfo parseFtpUrl(String url) { Pattern pattern = Pattern.compile("^ftp://([^/@]+)(?::(\d+))?(/[^@]*)?/([^@/]+)$"); Matcher matcher = pattern.matcher(url); if (!matcher.matches()) { return null; } FtpInfo ftpInfo = new FtpInfo(); ftpInfo.setIp(matcher.group(1)); ftpInfo.setPort(Integer.parseInt(StringUtils.defaultIfBlank(matcher.group(2), "21"))); String[] userInfo = matcher.group().split(":"); if (userInfo.length == 2) { ftpInfo.setUserName(userInfo[0]); ftpInfo.setPassword(userInfo[1]); } ftpInfo.setFilePath(StringUtils.defaultIfBlank(matcher.group(3), "/")); ftpInfo.setFilename(matcher.group(4)); return ftpInfo; } private static class FtpInfo { private String ip; private int port = 21; private String userName; private String password; private String filePath = "/"; private String filename; // getters and setters }优化一下代码

最新推荐

recommend-type

基于springboot开发的前后端分离的简易进销存后台管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于springboot-mqtt的温度、湿度、六氟化硫浓度实时监控系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx
recommend-type

修改谷歌提供的样例量子卷积神经网络模型,基于KDD99数据集进行训练,实现了网络攻击分类检测。.zip

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依