fft输出的结果是什么意思

FFT（快速傅里叶变换）是一种频谱分析方法，它将时域信号转换为频域信号。FFT输出的结果是频域表示的信号，它告诉我们信号在不同频率上的能量分布情况，也可以用于识别信号中的周期性成分。通常，FFT输出的结果是一个包含复数的数组，其中每个元素都代表了一个频率上的幅度和相位信息。为了得到实际的频谱图，需要对这个数组进行幅度谱和相位谱的分离，然后绘制幅度谱图。

相关问题

np.fft.fft输出为空

np.fft.fft函数是用于计算一维离散傅里叶变换（DFT）的函数。如果你的np.fft.fft输出为空，可能有以下几个原因：

1. 输入数据不正确：请确保你传入的输入数据是正确的。np.fft.fft函数接受一个一维数组作为输入，如果输入数据为空或者长度为0，那么输出也会为空。

2. 输入数据类型不正确：np.fft.fft函数默认情况下将输入数据类型视为复数类型（complex），如果你传入的是实数类型（float或int），那么输出将会是空的。你可以通过将输入数据类型转换为复数类型来解决这个问题。

3. 输入数据长度不是2的幂次：np.fft.fft函数要求输入数据的长度是2的幂次，如果输入数据的长度不符合要求，那么输出将会是空的。你可以通过在输入数据后面补零来使其长度满足要求。

4. 输入数据没有进行归一化：在默认情况下，np.fft.fft函数会对输出结果进行归一化处理。如果你希望得到未归一化的结果，可以设置参数norm为None。

matlab中fft函数处理一个复信号输出的结果是什么

在Matlab中，使用fft函数处理一个复信号，输出是这个信号的复数频谱。具体来说，如果输入信号长度为N，那么输出的频谱也是长度为N的复数序列，其中包含了输入信号在各个频率上的幅度和相位信息。输出频谱中，第k个复数表示输入信号在第k个频率上的幅度和相位信息。在输出的幅度信息中，可以通过abs函数获取每个频率上的振幅值；在相位信息中，可以通过angle函数获取每个频率上的相位角。