python resize

在Python中使用OpenCV库可以很方便地进行图像尺寸缩放。可以使用cv2.resize()函数来实现。该函数的第一个参数是要缩放的图像，第二个参数是目标图像的大小，第三个参数是缩放比例。例如：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 缩放到目标大小
resized_img = cv2.resize(img, (300, 200))

# 或者使用缩放比例
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)

其中，第二个参数是目标大小，第三个和第四个参数是缩放比例，如果同时设置了目标大小和缩放比例，则优先使用目标大小。

相关问题

opencv python resize

OpenCV Python中的resize指的是调整图像大小的函数。它可以通过指定新的宽度和高度来缩放图像，也可以通过指定缩放因子来缩放图像。使用该函数可以在图像处理中实现图像的缩放、裁剪、旋转等操作。

python resize图像大小

你可以使用Pillow库中的Image模块来对图像大小进行调整。以下是一个简单的示例代码，可以将图像大小调整为指定的宽度和高度：

from PIL import Image

# 打开原图像
image = Image.open('image.jpg')

# 调整大小
new_image = image.resize((width, height))

# 保存新图像
new_image.save('new_image.jpg')

其中，`width`和`height`是你想要调整的图像的新宽度和新高度。这个示例代码将会把`image.jpg`这个文件调整为指定的宽度和高度，并保存为`new_image.jpg`。