python resize函数怎么用

Python中的resize函数可以使用Pillow库中的Image模块来实现，下面是使用方法：

from PIL import Image

# 打开图片
im = Image.open('image.jpg')

# 调整大小
resized = im.resize((400, 400))

# 保存图片
resized.save('resized_image.jpg')

其中，resize()函数的参数为一个元组，表示调整后的图片大小，即宽度和高度。上面的代码将图片按照宽度和高度都调整为400像素。注意，这里只是简单地调整大小，可能会导致图片变形，如需保持比例可以使用thumbnail()函数。

相关问题

python resize函数使用方法

Python中的resize函数可以用来调整图像的大小。它可以使用OpenCV或PIL库中的函数进行实现。下面分别介绍两种方法的使用。

1. 使用OpenCV库中的resize函数

使用OpenCV库的resize函数需要先安装OpenCV库。然后可以使用以下代码来调整图像的大小：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))  # 调整图片大小
cv2.imshow('resized image', resized_img)  # 显示调整后的图片
cv2.waitKey(0)  # 等待按键
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

其中，`img`是原始图像，`new_width`和`new_height`是调整后的图像的宽度和高度。`resized_img`是调整后的图像。

2. 使用PIL库中的resize函数

使用PIL库的resize函数同样需要先安装PIL库。然后可以使用以下代码来调整图像的大小：

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')  # 打开图片
resized_img = img.resize((new_width, new_height))  # 调整图片大小
resized_img.show()  # 显示调整后的图片

其中，`img`是原始图像，`new_width`和`new_height`是调整后的图像的宽度和高度。`resized_img`是调整后的图像。注意，在使用PIL库时，需要使用`show()`函数来显示图片。

python opencv resize函数

Python OpenCV中的resize函数是用于调整图像大小的函数。它可以将图像缩小或放大到指定的大小。该函数的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，src是原始图像，dsize是目标图像大小，fx和fy是水平和垂直方向的缩放因子，interpolation是插值方法。该函数返回调整大小后的图像。