子图2为折线图,绘制y=x2, y=x3, y=1/x, y=1/x5四个函数的图像,x取值范围[-3, 3],颜色分别为红、绿、蓝、黄。

时间: 2024-04-03 19:34:45 浏览: 19
好的,我明白了。以下是代码实现: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 1000) y1 = x ** 2 y2 = x ** 3 y3 = 1 / x y4 = 1 / x ** 5 plt.plot(x, y1, color='red', label='y=x^2') plt.plot(x, y2, color='green', label='y=x^3') plt.plot(x, y3, color='blue', label='y=1/x') plt.plot(x, y4, color='yellow', label='y=1/x^5') plt.legend(loc='upper right') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Graph of Four Functions') plt.show() ``` 运行代码后,会得到一张图像,上面绘制了四个函数的图像,如下所示: ![image](https://img-blog.csdnimg.cn/20211211002907585.png)
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利用python中Matplotlib绘图工具包绘制一个y=x^2的折线散点图

好的,这是一个关于编程绘图的问题,我可以为您提供一些帮助。您可以按照以下步骤绘制一个y=x^2的折线散点图: 1.导入matplotlib库:import matplotlib.pyplot as plt 2.创建数据:x = range(10),y = [i**2 for i in x] 3.绘制折线图:plt.plot(x, y, 'r-', label = 'y=x^2'),其中'r-'代表红色实线。 4.绘制散点图:plt.scatter(x, y, c = 'b', marker = 'o', alpha = 0.5);其中c代表颜色,marker代表散点图样式,alpha代表透明度。 5.添加坐标轴标签和图例:plt.xlabel('x'),plt.ylabel('y'),plt.legend(loc = 'upper left');其中loc代表图例位置。 6.显示图形:plt.show() 希望这个回答能够帮助您!

子图1为折线图,绘制y=sin(x), y=cos(x)两个函数的图像,x取值范围[-3*PI, 3*PI],前者线条为红色短虚线,后者为绿色点线

可以通过以下代码绘制子图1: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 设置x取值范围 x = np.linspace(-3*np.pi, 3*np.pi, 1000) # 绘制sin(x)和cos(x)函数的图像 y_sin = np.sin(x) y_cos = np.cos(x) ax.plot(x, y_sin, linestyle='--', color='red', label='y=sin(x)') ax.plot(x, y_cos, linestyle=':', color='green', label='y=cos(x)') # 设置图例和标题 ax.legend() ax.set_title('Sine and Cosine Functions') # 显示图像 plt.show() ``` 上述代码中,`np.linspace(-3*np.pi, 3*np.pi, 1000)` 用于生成在 $[-3\pi,3\pi]$ 范围内均匀分布的 1000 个点。`ax.plot(x, y_sin, linestyle='--', color='red', label='y=sin(x)')` 用于绘制红色短虚线的 sin(x) 函数。`ax.plot(x, y_cos, linestyle=':', color='green', label='y=cos(x)')` 用于绘制绿色点线的 cos(x) 函数。`ax.legend()` 用于添加图例。最后,通过 `plt.show()` 显示图像。

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