基于matlab的lsb不可见水印代码
时间: 2023-11-18 14:03:24 浏览: 34
以下是基于MATLAB的LSB不可见水印代码示例:
%% 嵌入水印
% 读入原始图像
I = imread('lena.png');
I = rgb2gray(I);
% 水印图像
W = imread('watermark.png');
W = imresize(W, [size(I,1) size(I,2)]); % 调整水印大小
% LSB嵌入水印
I_wm = bitand(floor(double(I)/2)*2+double(W), 255);
% 显示嵌入水印后的图像
imshow(uint8(I_wm));
title('嵌入水印后的图像');
% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(uint8(I_wm), 'lena_wm.png');
%% 提取水印
% 读入嵌入水印后的图像
I_wm = imread('lena_wm.png');
% 提取水印
W_extracted = bitget(I_wm, 1);
% 显示提取出的水印
imshow(W_extracted);
title('提取出的水印');
% 保存提取出的水印
imwrite(W_extracted, 'watermark_extracted.png');
相关问题
matlab 的lsb水印嵌入代码
以下是一个简单的 MATLAB LSB 水印嵌入代码:
```matlab
% 读取原始图像
I = imread('lena.bmp');
[m, n] = size(I);
% 读取水印图像
W = imread('watermark.bmp');
[mw, nw] = size(W);
% 将水印图像转化为二进制序列
W_bin = dec2bin(W(:), 8);
% LSB 嵌入
for i = 1:length(W_bin)
x = mod(i-1, mw) + 1;
y = floor((i-1)/mw) + 1;
I(x, y) = bitset(I(x, y), 1, W_bin(i) == '1');
end
% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(I, 'lena_watermarked.bmp');
```
上述代码中,原始图像为 'lena.bmp',水印图像为 'watermark.bmp'。首先读取原始图像和水印图像,然后将水印图像转化为二进制序列。接着使用 LSB 嵌入算法,将二进制序列嵌入到原始图像的最低有效位中。最后将嵌入水印后的图像保存为 'lena_watermarked.bmp'。
需要注意的是,上述代码仅为简单示例,实际应用中需要考虑更多因素,如水印鲁棒性、水印容量等。
matlab LSB DCT水印隐藏
LSB水印算法和DCT水印算法可以用MATLAB实现。其中,LSB算法可以通过LSBCut和LSBCollage源程序来实现剪切篡改和拼贴篡改的检测。而DCT算法可以通过DCTCut和DCTCollage源程序来实现剪切篡改和拼贴篡改的检测。
LSB水印算法是一种基于图像的最低有效位进行替换的方法,将水印信息隐藏在图像中。而DCT水印算法使用离散余弦变换(DCT)将水印信息嵌入图像的高频分量中。
如果您想在MATLAB中实现LSB或DCT水印隐藏,可以参考引用和引用中提供的源代码和方法。这些源代码实现了相关水印算法的隐藏和检测功能,并且可以根据您的需求进行适当的修改和调整。
请注意,LSB和DCT水印隐藏算法需要对图像进行预处理和后处理,以确保水印的鲁棒性和不可见性。可以参考引用中的文章了解更多关于DCT水印算法的预处理和实验结果。
这些方法可以作为您开始实现MATLAB LSB和DCT水印隐藏的起点,您可以根据具体情况进行进一步的研究和开发。