educoder数据结构稀疏矩阵的一般转置

educoder是一个在线编程学习平台，提供了丰富的编程题目和学习资源。关于稀疏矩阵的一般转置，可以通过以下步骤实现：

1. 遍历原始矩阵，统计非零元素的个数，并记录它们的位置信息（行号和列号）。
2. 创建一个新的转置矩阵，大小为原始矩阵的列数乘以非零元素的个数。
3. 遍历原始矩阵，将非零元素按照列号的顺序插入到转置矩阵中，同时更新对应的行号和列号。
4. 返回转置矩阵。

这样就可以得到稀疏矩阵的一般转置。

相关问题

数据结构稀疏矩阵转置代码

以下是稀疏矩阵转置的代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define SMAX 1000

typedef int datatype;

typedef struct {
    int i, j; // 储存非零元素的行和列信息
    datatype v; // 非零元素的值
} SPNode; // 数组里的元素

typedef struct {
    int mu, nu, tu; // 矩阵的行、列和非零元素的个数
    SPNode data[SMAX + 1]; // 三元组数组，第0位不用
} SPMatrix;

// 稀疏矩阵转置
void transposeSPMatrix(SPMatrix M, SPMatrix *T) {
    int col, t, p;
    T->mu = M.nu;
    T->nu = M.mu;
    T->tu = M.tu;
    if (T->tu) {
        t = 1;
        for (col = 1; col <= M.nu; col++) {
            for (p = 1; p <= M.tu; p++) {
                if (M.data[p].j == col) {
                    T->data[t].i = M.data[p].j;
                    T->data[t].j = M.data[p].i;
                    T->data[t].v = M.data[p].v;
                    t++;
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    SPMatrix M = {3, 4, 5, {{1, 2, 3}, {1, 3, 4}, {2, 1, 5}, {3, 1, 6}, {3, 4, 8}}};
    SPMatrix T;
    transposeSPMatrix(M, &T);
    printf("原矩阵：\n");
    for (int i = 1; i <= M.tu; i++) {
        printf("%d %d %d\n", M.data[i].i, M.data[i].j, M.data[i].v);
    }
    printf("转置矩阵：\n");
    for (int i = 1; i <= T.tu; i++) {
        printf("%d %d %d\n", T.data[i].i, T.data[i].j, T.data[i].v);
    }
    return 0;
}

数据结构C++稀疏矩阵转置

稀疏矩阵转置是将稀疏矩阵的行列互换得到新的矩阵。

在C语言中，可以使用三元组表示法来存储稀疏矩阵。三元组表示法包括三个数组：行索引数组、列索引数组和值数组。其中，行索引数组存储非零元素所在的行号，列索引数组存储非零元素所在的列号，值数组存储非零元素的值。

稀疏矩阵转置的基本思路是遍历原始稀疏矩阵，将每个非零元素的行列互换后存储到新的稀疏矩阵中。

下面是一个示例代码实现：

#include<stdio.h>

#define MAX_TERMS 100

typedef struct {
    int row;
    int col;
    int value;
} Element;

void transpose(Element a[], Element b[]) {
    int n, m, terms, i, j, currentB;

    n = a[0].row;
    m = a[0].col;
    terms = a[0].value;

    b[0].row = m;
    b[0].col = n;
    b[0].value = terms;

    if (terms > 0) {
        currentB = 1;

        for (j = 0; j < m; j++) {
            for (i = 1; i <= terms; i++) {
                if (a[i].col == j) {
                    b[currentB].row = a[i].col;
                    b[currentB].col = a[i].row;
                    b[currentB].value = a[i].value;
                    currentB++;
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m, i, j, count = 1;

    printf("Enter the number of rows and columns: ");
    scanf("%d %d", &n, &m);

    Element a[MAX_TERMS], b[MAX_TERMS];

    a[0].row = n;
    a[0].col = m;

    printf("Enter the elements of the matrix: \n");

    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < m; j++) {
            int element;
            scanf("%d", &element);

            if (element != 0) {
                a[count].row = i;
                a[count].col = j;
                a[count].value = element;
                count++;
            }
        }
    }

    transpose(a, b);

    printf("\nOriginal sparse matrix:\n");
    for (i = 0; i <= a[0].value; i++) {
        printf("%d\t%d\t%d\n", a[i].row, a[i].col, a[i].value);
    }

    printf("\nTransposed sparse matrix:\n");    for (i = 0; i <= b[0].value; i++) {
        printf("%d\t%d\t%d\n", b[i].row, b[i].col, b[i].value);
    }

    return 0;
}

这段代码中，我们首先定义了一个 `Element` 结构体来表示稀疏矩阵的非零元素。然后，使用 `transpose` 函数来实现稀疏矩阵的转置操作。最后，在 `main` 函数中，我们可以输入稀疏矩阵的行列数和元素，并输出原始稀疏矩阵和转置后的稀疏矩阵。

希望这段代码能帮助到你！如果有任何问题，请随时向我提问。