spark.sql(“select time,name,sum(num) from log groupby time,name”).show()
时间: 2023-11-26 11:03:37 浏览: 21
这是一段 Spark SQL 代码,它会执行一个 SQL 查询,对名为 log 的数据集进行处理。具体来说,这个查询将 log 数据集中的数据按照时间和名称进行分组,并计算每组中 num 列的总和。最后,将分组后的结果按照时间、名称和总和进行展示。
具体解释如下:
- `spark.sql`:这是 Spark SQL 的 API,用于执行 SQL 查询。
- `select time,name,sum(num)`:这是 SQL 查询的 SELECT 子句,指定了需要查询的列。这里选择了时间、名称和 num 列,并对 num 列进行了求和。
- `from log`:这是 SQL 查询的 FROM 子句,指定了要查询的数据集,即名为 log 的数据集。
- `group by time,name`:这是 SQL 查询的 GROUP BY 子句,指定了按照时间和名称进行分组。
- `show()`:这是 Spark SQL 的方法,用于展示查询结果。
需要注意的是,这段代码中的 SQL 查询语句中有一个语法错误,正确的语法应该是:
```
spark.sql("SELECT time, name, SUM(num) FROM log GROUP BY time, name").show()
```
希望这个解释可以帮助你理解这段代码的含义。
相关问题
spark.spark-conf.spark.sql.orc.impl=native
Spark是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据处理任务。Spark提供了丰富的API和工具,可以在分布式环境中高效地进行数据处理和分析。
在Spark中,spark.sql.orc.impl参数用于指定ORC文件格式的实现方式。ORC(Optimized Row Columnar)是一种高效的列式存储格式,可以提供更好的性能和压缩比。该参数有以下几种可选值:
1. native:使用本地ORC实现。这是Spark默认的ORC实现方式,它依赖于本地系统上已安装的ORC库。
2. hive:使用Hive的ORC实现。Hive是另一个大数据处理框架,它也支持ORC格式,并提供了自己的ORC实现。
3. orc:使用Spark内置的ORC实现。这是一个纯Java实现的ORC读写器,不依赖于外部库。
如果你在Spark配置文件中设置了spark.sql.orc.impl=native,那么Spark将使用本地ORC实现来读写ORC文件。
列举 spark.sql.hive.metastore的所有配置项
1. spark.sql.hive.metastore.barrierPrefix – 设置Hive元数据存储中的锁定前缀
2. spark.sql.hive.metastore.client.connect.retry.delay – 设置Hive元数据存储的连接重试延迟时间
3. spark.sql.hive.metastore.client.connect.timeout – 设置Hive元数据存储的连接超时时间
4. spark.sql.hive.metastore.client.socket.timeout – 设置Hive元数据存储的客户端套接字超时时间
5. spark.sql.hive.metastore.jars – 设置Hive元数据存储的JAR文件列表
6. spark.sql.hive.metastore.javax.jdo.option – 设置JDO选项以配置Hive元数据存储
7. spark.sql.hive.metastore.partition.filestore.bytestream.buffer.size – 设置Hive元数据存储分区文件存储的缓冲区大小
8. spark.sql.hive.metastore.table.update.version – 设置Hive元数据存储表更新版本号
9. spark.sql.hive.metastore.version – 设置Hive元数据存储的版本号
10. spark.sql.hive.metastore.warehouse.dir – 设置Hive元数据存储的数据仓库目录路径
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