columns_to_keep = [col for col in df.columns if 0 not in df[col].values] df_filtered = df[columns_to_keep]

这段代码是在Python的pandas库中使用的，它主要用于筛选DataFrame（数据框）中的列。首先，通过列表推导式`[col for col in df.columns if 0 not in df[col].values]`，创建了一个名为`columns_to_keep`的新列表。这个列表包含了原DataFrame `df` 中所有列名，条件是对应的列中不包含值为0的数据。

然后，`df_filtered = df[columns_to_keep]` 这一行代码是对原始DataFrame `df` 进行切片操作，只选择`columns_to_keep`列表中的列。结果`df_filtered` 将是一个新的DataFrame，其中仅保留了那些在原数据集中不含0值的列。

举个例子，如果`df` 是这样的：

   A   B   C
0  1   0   2
1  0   3   4
2  5   6   7

执行上述代码后，`df_filtered` 就会变成：

   A   C
0  1   2
1  5   6
2  5   7

因为列'B'全都是0，所以它被过滤掉了。