np.squeeze?

np.squeeze()是一个NumPy函数，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果数组的形状中有一个或多个维度大小为1，则可以使用此函数将其删除。这对于减少数组的维数非常有用。

例如，如果有一个形状为(1, 3, 1, 5)的数组，使用np.squeeze()函数将其转换为形状为(3, 5)的数组。

相关问题

np.squeeze（）函数的参数是什么，np.squeeze(img_blob).T是什么意思

`np.squeeze()`函数是用来压缩数组的维度的，如果一个数组的维度中有一个长度为1的维度，那么使用该函数可以将该维度删除。函数的参数是要压缩的数组。

`np.squeeze(img_blob).T`的意思是将`img_blob`数组中长度为1的维度删除后，再将其进行转置得到一个新的数组。其中，`.T`表示对数组进行转置操作。

np.squeeze()和np.unsqueeze()

np.squeeze()和np.unsqueeze()都是numpy中的函数，用于改变数组的维度。

np.squeeze()函数可以将数组中维度为1的维度去掉，从而降低数组的维度。例如，对于一个形状为(1,5)的数组a，使用np.squeeze(a)函数可以将其转换为形状为(5,)的数组。

np.unsqueeze()函数则是在数组的指定位置插入一个维度为1的维度，从而增加数组的维度。例如，对于一个形状为(5,)的数组a，使用np.unsqueeze(a,0)函数可以在第0个位置插入一个维度为1的维度，从而将其转换为形状为(1,5)的数组。