某省共有92个城市，城市位置、标号，公路交通网数据见附件1。 某企业在该省标号前20位的城市建立了直销中心，各直销中心负责所在城市的销售，销售量见附件1。该企业欲在该省设立一个配送中心负责给直销中心配送产品，配送中心建设成本为30万元。每吨公里运费2元，每吨产品的销售利润为300元。 用数学建模的方法做出如果该企业考虑重新为20个直销中心选址，请给出最佳的5年产品销售、配送计划。

为了解决这个问题，我们可以使用数学建模的方法来找到最佳的产品销售和配送计划。下面是一个可能的数学模型：

1. 参数定义：
- N：城市数量 (N=92)
- M：直销中心数量 (M=20)
- C：配送中心建设成本 (C=30万元)
- D[i]：第i个城市到配送中心的距离 (i=1,2,...,N)
- S[i]：第i个城市的销售量 (i=1,2,...,N)
- P[i]：第i个城市的销售利润 (i=1,2,...,N)
- X[i,j]：如果第i个城市的销售由第j个直销中心负责，则X[i,j]=1；否则X[i,j]=0
- Y[j]：如果第j个直销中心选择建立，则Y[j]=1；否则Y[j]=0

2. 目标函数：
最大化总利润，即Σ(P[i] * X[i,j]) - Σ(D[i] * 2 * X[i,j]) - C * Σ(Y[j])，其中i为城市编号，j为直销中心编号。

3. 约束条件：
- 每个城市只能由一个直销中心负责，即Σ(X[i,j]) = 1，对于每个i。
- 需要选择20个直销中心，即Σ(Y[j]) = 20。
- 直销中心的销售量不能超过城市的销售量，即S[i] * X[i,j] <= Σ(S[i] * X[i,j'])，对于每个i和j'。
- 直销中心的销售量不能超过配送中心的最大承载量，即Σ(S[i] * X[i,j]) <= K * Y[j]，对于每个j，其中K为配送中心的承载量。

4. 求解方法：
可以使用整数线性规划 (Integer Linear Programming, ILP) 方法求解该问题，将目标函数和约束条件转化为线性方程。可以使用相关的数学建模工具（如Gurobi、CPLEX等）来求解该模型。

需要注意的是，以上只是一个简化的模型示例，实际问题中可能还有其他约束条件和考虑因素，如销售目标、市场需求、地理位置等。具体的模型和求解方法需要根据实际情况进行调整和优化。