支持向量机克里金插值法用ArcMap怎么做

支持向量机（SVM）通常用于分类和回归分析，而克里金插值（kriging）是一种空间统计技术，常用于地理信息系统（GIS）中对地理数据进行预测。要在ArcMap中结合这两种方法，你需要几个步骤：

1. **数据准备**：首先确保你的数据集已经准备好，包括有地理位置信息和相应的数值变量。如果还没有进行SVM训练，需要先用SVM模型对数据进行处理。

2. **加载数据到ArcMap**：导入你的地理数据层和相关的属性数据表到ArcMap中。

3. **创建空间 Analyst 工作空间**：在 ArcMap 的菜单栏中选择 "工具" > "空间分析" > "空间分析师工具"，创建一个新的空间分析师工作空间。

4. **添加插值工具**：在空间分析师工具窗口中找到 "表面分析" 或 "空间统计" 分类下的 "克里金插值" 或 "地理加权邻居 (GWR)" 操作。

5. **配置插值选项**：在克里金插值对话框中，设置核函数（如径向基函数，RBF），权重类型，以及输入数据的字段，其中包含SVM预测的结果作为影响因素。

6. **关联SVM模型结果**：在插值过程中，将SVM模型产生的变量视为独立变量（称为"解释变量"或"协变量"），让它们参与插值过程。

7. **生成插值结果**：点击 "确定" 运行插值分析，它会基于SVM的预测结果和其他空间自相关性计算出新的值。

8. **查看和分析结果**：分析生成的新栅格图层，检查插值后的数据分布是否合理，并根据需求进一步进行地图可视化和解读。