关于python的深浅复制
时间: 2023-06-22 14:23:20 浏览: 58
在Python中,深复制和浅复制是两种不同的复制方式。
浅复制是创建一个新对象,这个对象有着原始对象的引用,但是它并不复制原始对象的数据。在Python中,使用copy()方法可以实现浅复制。
深复制是创建一个新对象,这个对象有着原始对象数据的完整复制。在Python中,使用deepcopy()方法可以实现深复制。
需要注意的是,对于不可变对象(如字符串、数字、元组等),无论是深复制还是浅复制都是一样的结果。而对于可变对象(如列表、字典等),深复制会复制整个对象,包括对象内部的所有数据,而浅复制只会复制对象的引用,而不会复制对象内部的数据。
下面是一个例子,展示了浅复制和深复制的区别:
```
import copy
# 浅复制
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
a[2][0] = 5
print(a) # [1, 2, [5, 4]]
print(b) # [1, 2, [5, 4]]
# 深复制
c = copy.deepcopy(a)
a[2][1] = 6
print(a) # [1, 2, [5, 6]]
print(c) # [1, 2, [5, 4]]
```
在上面的例子中,我们首先使用浅复制创建了一个列表b,然后修改了a列表中的一个元素。可以看到,由于浅复制只复制了对象的引用,所以修改a列表中的元素同时也修改了b列表中的元素。
然后我们使用深复制创建了一个列表c,再次修改了a列表中的一个元素。可以看到,由于深复制复制的是整个对象,所以修改a列表中的元素并没有影响到c列表中的元素。
相关问题
python深浅拷贝
在Python中,深拷贝和浅拷贝是用来复制对象的两种不同方式。浅拷贝只复制对象的引用,而深拷贝则创建一个完全独立的对象,包括其所有的子对象。引用[1]中的代码演示了浅拷贝的效果。在这个例子中,使用`copy.copy()`函数进行浅拷贝,创建了一个新的列表`b`,但是`a`和`b`的子对象仍然是同一个对象。所以当修改`a`或`b`的子对象时,两个列表都会受到影响。
而深拷贝使用`copy.deepcopy()`函数,可以创建一个完全独立的对象,包括其所有的子对象。引用[2]中的代码演示了深拷贝的效果。在这个例子中,使用`copy.deepcopy()`函数进行深拷贝,创建了一个新的列表`b`,并且`a`和`b`的子对象也是完全独立的对象。所以当修改`a`或`b`的子对象时,两个列表不会相互影响。
需要注意的是,在Python中一切皆对象,包括数字、字符串、字典等常见的数据结构,甚至是函数和导入的模块。所以深拷贝和浅拷贝不仅适用于列表,也适用于其他对象。[3]
python 深浅拷贝
Python中的深浅拷贝是对对象的复制进行描述的。当我们对一个对象进行复制时,有时候需要对其内部对象也进行复制,有时则不需要。浅复制只会复制对象之间的引用,而深复制会逐层复制内部对象直到最底层的基本类型。可以使用copy模块中的copy()和deepcopy()方法分别进行浅拷贝和深拷贝。