def write(self, vals): for record in self: if record.warehouse_state == 'confirm': raise UserError(_('无法编辑已确认的记录。')) elif record.warehouse_state == 'overrule': record.warehouse_state = 'initial' elif 'warehouse_state' in vals and vals['warehouse_state'] != record.warehouse_state and \ record.warehouse_state != 'initial': raise UserError(_('只有初始状态的记录才能修改状态。')) # 定义这个方法之后确认之后驳回不能使用了点击驳回之后显示无法编辑已确认的记录 怎么修改可用让驳回按钮可用

时间: 2024-02-14 13:08:45 浏览: 30
要让驳回按钮可用,需要修改这个方法中的条件判断语句,使得在驳回状态下也能够修改记录。你可以在第5行中添加一个条件,使得在驳回状态下也能够修改记录,例如: ``` def write(self, vals): for record in self: if record.warehouse_state == 'confirm': raise UserError(_('无法编辑已确认的记录。')) elif record.warehouse_state == 'overrule': if 'warehouse_state' in vals and vals['warehouse_state'] != 'initial': raise UserError(_('只有初始状态的记录才能修改状态。')) else: record.warehouse_state = 'initial' elif 'warehouse_state' in vals and vals['warehouse_state'] != record.warehouse_state and \ record.warehouse_state != 'initial': raise UserError(_('只有初始状态的记录才能修改状态。')) ``` 这样修改后,当记录的状态为驳回时,只有在修改状态为初始状态时才能修改记录,其他情况下修改记录都会报错。这样就可以让驳回按钮可用,并且可以修改记录了。

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def write(self, vals): audit = self.env['approval.flow'].search([('approval_cannot_run_id', '=', '修改')]) value_list = list(vals.keys()) receive_list = [] value_list_not_in_receive_list = [i for i in value_list if i not in receive_list] value_list = value_list_not_in_receive_list # 应付 dispatch_number = 0 dispatch_id = self.env['roke.dispatch.order.management.price.approve'].search([('order_id.id', '=', self.id)]) dispatch_list = ['value03', 'value04', 'value05', 'value06', 'value07', 'value08'] if dispatch_id: for rec in value_list: for dispatch_list_id in dispatch_list: if rec == dispatch_list_id: if dispatch_id.approval_status != '未提' and dispatch_id.approval_status != '驳回': raise UserError("应付费用已开始审核不允许修改") value_list_not_in_dispatch_list = [i for i in value_list if i not in dispatch_list] value_list = value_list_not_in_dispatch_list dispatch_number = 1 break if dispatch_number: break # 基础 base_number = 0 base_list = ['client', 'department_manager', 'box_number', 'shipping_companies', 'field_station', 'ship_name_voyage', 'port_of_discharge', 'box_type', 'code', 'bill__of_lading_number', 'departure_date', 'lead_sealing', 'booking_time', 'date_of_pick_up', 'encore_date', 'set_port_date', 'estimated_range', 'destination_port_arrival_time'] if value_list: for rec in value_list: for base_list_id in base_list: if rec == base_list_id: if dispatch_id: if dispatch_id.approval_status != '未提' and dispatch_id.approval_status != '驳回': raise UserError("应付费用已开始审核不允许修改") base_number = 1 break if base_number: break return super(Rokedispatchordermanagement, self).write(vals) audit审核完成如果是修改不能修改如果不是可以修改怎么写可以实现

def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') self.ax2 = plt.subplot(self.gs[1, 0]) self.ax2.plot(vals1) self.ax2.set_xlim(self.xlim) self.ax2.set_xticks(locs) self.ax2.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_bps)) self.ax2.use_sticky_edges = False self.ax2.set_title('Total Bandwidth Usage') self.ax3 = plt.subplot(self.gs[2, 0]) self.ax3.plot(vals2) self.ax3.set_xlim(self.xlim) self.ax3.set_xticks(locs) self.ax3.use_sticky_edges = False self.ax3.set_title('Bandwidth Usage Ratio in Slices (Averaged)') self.ax4 = plt.subplot(self.gs[3, 0]) self.ax4.plot(vals3) self.ax4.set_xlim(self.xlim) self.ax4.set_xticks(locs) self.ax4.use_sticky_edges = False self.ax4.set_title('Client Count Ratio per Slice') self.ax5 = plt.subplot(self.gs[0, 1]) self.ax5.plot(vals4) self.ax5.set_xlim(self.xlim) self.ax5.set_xticks(locs) self.ax5.use_sticky_edges = False self.ax5.set_title('Coverage Ratio') self.ax6 = plt.subplot(self.gs[1, 1]) self.ax6.plot(vals5) self.ax6.set_xlim(self.xlim) self.ax6.set_xticks(locs) self.ax6.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.3f')) self.ax6.use_sticky_edges = False self.ax6.set_title('Block ratio') self.ax7 = plt.subplot(self.gs[2, 1]) self.ax7.plot(vals6) self.ax7.set_xlim(self.xlim) self.ax7.set_xticks(locs) self.ax7.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.3f')) self.ax7.use_sticky_edges = False self.ax7.set_title('Handover ratio')修改为一张张输出图片

帮我改进一这段代码import machine import time from machine import I2C from machine import Pin from machine import sleep class accel(): def __init__(self, i2c, addr=0x68): self.iic = i2c self.addr = addr self.iic.start() self.iic.writeto(self.addr, bytearray([107, 0])) self.iic.stop() def get_raw_values(self): self.iic.start() a = self.iic.readfrom_mem(self.addr, 0x3B, 14) self.iic.stop() return a def get_ints(self): b = self.get_raw_values() c = [] for i in b: c.append(i) return c def bytes_toint(self, firstbyte, secondbyte): if not firstbyte & 0x80: return firstbyte << 8 | secondbyte return - (((firstbyte ^ 255) << 8) | (secondbyte ^ 255) + 1) def get_values(self): raw_ints = self.get_raw_values() vals = {} vals["AcX"] = self.bytes_toint(raw_ints[0], raw_ints[1]) vals["AcY"] = self.bytes_toint(raw_ints[2], raw_ints[3]) vals["AcZ"] = self.bytes_toint(raw_ints[4], raw_ints[5]) vals["Tmp"] = self.bytes_toint(raw_ints[6], raw_ints[7]) / 340.00 + 36.53 vals["GyX"] = self.bytes_toint(raw_ints[8], raw_ints[9]) vals["GyY"] = self.bytes_toint(raw_ints[10], raw_ints[11]) vals["GyZ"] = self.bytes_toint(raw_ints[12], raw_ints[13]) return vals # returned in range of Int16 # -32768 to 32767 def val_test(self): # ONLY FOR TESTING! Also, fast reading sometimes crashes IIC from time import sleep while 1: print(self.get_values()) sleep(0.05) clk = Pin(("clk", 36), Pin.OUT_OD) sda = Pin(("sda", 37), Pin.OUT_OD) i2c = I2C(-1, clk, sda, freq=100000) #initializing the I2C method for ESP32 #i2c = I2C(scl=Pin(5), sda=Pin(4)) #initializing the I2C method for ESP8266 mpu= accel(i2c) while True: mpu.get_values() print(mpu.get_values()) time.sleep(2)

改成三分类代码n_trees = 100 max_depth = 10 forest = [] for i in range(n_trees): idx = np.random.choice(X_train.shape[0], size=X_train.shape[0], replace=True) X_sampled = X_train[idx, :] y_sampled = y_train[idx] X_fuzzy = [] for j in range(X_sampled.shape[1]): if np.median(X_sampled[:, j])> np.mean(X_sampled[:, j]): fuzzy_vals = fuzz.trapmf(X_sampled[:, j], [np.min(X_sampled[:, j]), np.mean(X_sampled[:, j]), np.median(X_sampled[:, j]), np.max(X_sampled[:, j])]) else: fuzzy_vals = fuzz.trapmf(X_sampled[:, j], [np.min(X_sampled[:, j]), np.median(X_sampled[:, j]), np.mean(X_sampled[:, j]), np.max(X_sampled[:, j])]) X_fuzzy.append(fuzzy_vals) X_fuzzy = np.array(X_fuzzy).T tree = RandomForestClassifier(n_estimators=1, max_depth=max_depth) tree.fit(X_fuzzy, y_sampled) forest.append(tree) inputs = keras.Input(shape=(X_train.shape[1],)) x = keras.layers.Dense(64, activation="relu")(inputs) x = keras.layers.Dense(32, activation="relu")(x) outputs = keras.layers.Dense(1, activation="sigmoid")(x) model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs) model.compile(loss="binary_crossentropy", optimizer="adam", metrics=["accuracy"]) y_pred = np.zeros(y_train.shape) for tree in forest: a = [] for j in range(X_train.shape[1]): if np.median(X_train[:, j]) > np.mean(X_train[:, j]): fuzzy_vals = fuzz.trapmf(X_train[:, j], [np.min(X_train[:, j]), np.mean(X_train[:, j]), np.median(X_train[:, j]), np.max(X_train[:, j])]) else: fuzzy_vals = fuzz.trapmf(X_train[:, j], [np.min(X_train[:, j]), np.median(X_train[:, j]), np.mean(X_train[:, j]), np.max(X_train[:, j])]) a.append(fuzzy_vals) fuzzy_vals = np.array(a).T y_pred += tree.predict_proba(fuzzy_vals)[:, 1] y_pred /= n_trees model.fit(X_train, y_pred, epochs=10, batch_size=32) y_pred = model.predict(X_test) mse = mean_squared_error(y_test, y_pred) rmse = math.sqrt(mse) print('RMSE:', rmse) print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, y_pred))

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