怎么用python计算遥感影像中的NDVI

要用Python计算遥感影像中的NDVI，可以使用以下步骤：

1. 导入需要用到的Python库，如gdal、numpy等。

import gdal
import numpy as np

2. 打开需要计算NDVI的遥感影像。

ds = gdal.Open('image.tif')

3. 读取红光波段和近红外波段数据，并将其转换为numpy数组格式。

red_band = ds.GetRasterBand(3).ReadAsArray().astype(float)
nir_band = ds.GetRasterBand(4).ReadAsArray().astype(float)

4. 计算NDVI值。

ndvi = (nir_band - red_band) / (nir_band + red_band)

5. 将计算出的NDVI值保存为遥感影像。

driver = ds.GetDriver()
out_ds = driver.CreateCopy('ndvi.tif', ds)  # 创建一个新的遥感影像，用于保存计算出的NDVI值
out_band = out_ds.GetRasterBand(1)
out_band.WriteArray(ndvi)
out_band.SetNoDataValue(-999)  # 设置无效值
out_ds = None  # 关闭遥感影像

以上就是用Python计算遥感影像中的NDVI的步骤。