type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
时间: 2024-05-16 16:14:37 浏览: 160
这个错误是因为 NumPy 的 ndarray 类型没有定义 __round__ 方法。在 Python 3 中,内置的 round 函数要求其参数实现了 __round__ 方法。因此,当你尝试对一个 ndarray 类型的变量使用 round 函数时,就会出现这个错误。
如果你需要对 NumPy 数组进行四舍五入操作,可以使用 NumPy 库提供的 around 函数。around 函数的语法如下:
```python
numpy.around(a, decimals=0, out=None)
```
其中:
- a:需要进行四舍五入的数组。
- decimals:保留几位小数,默认为 0。
- out:输出数组。
下面是一个使用 around 函数进行四舍五入操作的例子:
```python
import numpy as np
a = np.array([1.234, 5.678, 9.012])
b = np.around(a, decimals=2)
print(b)
```
这个例子将会输出:
```
[1.23 5.68 9.01]
```
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typeerror: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
这个错误是因为numpy.ndarray类型没有定义__round__方法。在Python中,__round__方法用于将数字四舍五入到指定的小数位数。如果你尝试对一个numpy数组使用round()函数,就会出现这个错误。要解决这个问题,你可以使用numpy.round()函数来对数组进行四舍五入操作。例如:
import numpy as np
a = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
b = np.round(a, 2)
print(b)
输出结果为:
[1.23 2.35 3.46]
这样就可以对numpy数组进行四舍五入操作了。
TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
这个错误提示是因为在 Python 中,只有数字类型才可以调用 `round()` 函数,而 `numpy.ndarray` 类型并没有定义 `__round__` 方法。
要解决这个问题,可以使用 `numpy` 库中的 `around()` 函数来对数组进行四舍五入。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
rounded_arr = np.around(arr, decimals=2)
```
这里的 `decimals` 参数表示要保留的小数位数,可以根据自己的需求进行调整。
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