jupyter读取excel文件

在jupyter notebook中，可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。具体代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('./学生成绩.xlsx')

其中，'./学生成绩.xlsx'是文件路径，根据实际情况进行相应更改。

相关问题

jupyter读取Excel文件

要在jupyter中读取Excel文件，可以使用pandas库。首先需要安装pandas库，可以在命令行中使用以下命令安装：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径')

其中，`文件路径`是Excel文件的路径。读取后的Excel文件会被转换为一个pandas的DataFrame对象，可以使用pandas库提供的各种方法进行数据分析和操作。

jupyter读取excel文件代码的整列

以下是使用Python和pandas库读取整列的Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取第一列数据
col_1 = df.iloc[:, 0]

# 读取第二列数据
col_2 = df.iloc[:, 1]

# 读取第三列数据
col_3 = df.iloc[:, 2]

# 打印读取的数据
print(col_1)
print(col_2)
print(col_3)

在此示例中，我们使用pandas库的'pd.read_excel'函数读取Excel文件。然后，我们使用'iloc'函数按列读取数据。在这种情况下，'iloc'函数的第一个参数是行，我们使用':'表示读取整列，第二个参数是列索引，从0开始。最后，我们打印读取的数据。