把文件名重命名为你的姓名缩写（如LRD）_当前日期（如1_22）.png,并把新的文件进行压缩 用Python实现

以下是Python实现代码：
import os
import datetime
import zipfile

# 获取当前日期
now = datetime.datetime.now()
date_str = now.strftime("%m_%d")

# 获取文件名并重命名
file_path = "original_file.png"
name, ext = os.path.splitext(file_path)
new_name = "LRD_" + date_str + ext
os.rename(file_path, new_name)

# 压缩文件
zip_name = "LRD_" + date_str + ".zip"
with zipfile.ZipFile(zip_name, 'w') as zip:
zip.write(new_name)
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以上代码会把文件名重命名为 "LRD_月份_日期.png" 的格式，并将原始文件压缩到 "LRD_月份_日期.zip" 文件中。注意，需要将 "original_file.png" 替换为实际的文件路径。

相关问题

lrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

lrd.biffh.XLRDError: 这是一个在Python中与Excel文件交互时遇到的错误，具体来说，指的是libreoffice（一种开源办公套件）中的LiberOffice Rich Text Document (RTD)扩展模块biffh抛出的一个异常。错误消息表明程序尝试读取或写入一个.xlsx（Excel 2010及更高版本的XML格式）文件，但该功能可能不被支持或者是由于某些原因，如版本兼容性问题，无法处理这种类型的Excel文件。
通常，这可能是由于以下几个原因之一：

你正在使用的代码可能依赖于旧版的LibreOffice RTD API，这个API可能不完全支持.xlsx文件格式。
当前环境中的LibreOffice可能没有正确配置或者版本过低，不支持xlsx文件的读写操作。
文件本身可能存在问题，例如损坏，或者编码格式不匹配工具的要求。

解决这个问题的一般步骤包括：

检查你的代码库，确认是否需要更新到支持xlsx的RTD版本。
更新或安装最新版本的LibreOffice。
如果文件确实有问题，尝试修复或转换为其他格式，如.xls（旧式二进制格式）。

lm_eval RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

解决 CUDA 运行时错误并启用设备端断言
当遇到 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 错误时，这通常意味着在 GPU 上执行的操作触发了一个断言失败。为了更好地调试此类问题，可以尝试以下方法：
启用设备端断言
可以通过设置环境变量来启用更详细的 CUDA 设备端断言信息。具体操作如下：
export TORCH_USE_CUDA_DSA=1
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此命令会使得 PyTorch 在检测到 CUDA 错误时提供更多的上下文信息[^1]。
调整训练配置文件中的参数
对于特定的训练脚本 eva2_o365_to_coco_cascade_mask_rcnn_vitdet_l_8attn_1536_lrd0p8.py ，建议检查以下几个方面以防止潜在的越界访问或其他可能导致断言失败的情况发生:

**批量大小 (Batch Size)**：过大的批次可能会超出显存容量，导致异常终止。

学习率衰减策略：不适当的学习率调整可能引起模型权重更新不稳定，进而引发数值溢出等问题。

输入数据预处理逻辑：确保所有图像尺寸符合网络预期，并且不存在非法值（如 NaN 或 Inf）被传递给 GPU 操作。

此外，在代码层面也可以增加一些额外的日志记录或边界条件验证语句帮助定位问题所在。
使用工具辅助排查
利用 NVIDIA 提供的 Nsight Systems 和 Nsight Compute 工具可以帮助分析性能瓶颈以及捕捉硬件层面上发生的事件，从而进一步缩小问题范围。