lof算法matlab
时间: 2023-10-11 18:07:10 浏览: 56
以下是使用MATLAB实现的LOF算法示例代码:
```matlab
function [lof, reachdist] = LOF(data, k)
% LOF (Local Outlier Factor) 算法
% 输入:
% data: 数据集,每行为一个数据项
% k: k-近邻数
% 输出:
% lof: 每个数据点的 LOF 值
% reachdist: 每个数据点到每个 k-近邻的可达距离
N = size(data, 1);
dist = pdist2(data, data); % 计算数据点之间的距离
[~, idx] = sort(dist, 2); % 每行排序,找到每个点的 k-近邻
reachdist = zeros(N, k);
for i = 1:N
for j = 1:k
reachdist(i, j) = max(dist(i, idx(i, 2:j+1))); % 计算可达距离
end
end
lof = zeros(N, 1);
for i = 1:N
lrd_i = mean(1./reachdist(idx(i, 2:k+1))); % 计算局部可达密度
lrd_j = 1./reachdist(i, 2:k+1);
lof(i) = mean(lrd_j./lrd_i); % 计算 LOF 值
end
end
```
其中,`data`为数据集,每行为一个数据项;`k`为k-近邻数。函数返回每个数据点的LOF值和每个数据点到每个k-近邻的可达距离。