matlab实现LOF

局部离群因子（LOF）是一种基于密度的局部异常点检测算法，适用于不同类簇密度分散情况迥异的数据。MATLAB可以实现LOF算法，具体实现方法可以参考以下步骤：
1. 读取数据集并进行预处理，例如去除缺失值和异常值。
2. 计算每个数据点与其邻域点的距离，并确定每个数据点的第k邻域。
3. 计算每个数据点的局部可达密度（Lrd），即该点与其邻域点的平均距离的倒数。
4. 计算每个数据点的局部离群因子（LOF），即该点的Lrd与其邻域点的Lrd的比值的平均值的倒数。
5. 根据LOF值对数据点进行排序，LOF值越大的点越可能是异常点。
6. 根据需要设置阈值，将LOF值大于阈值的点标记为异常点。