用python爬虫关键词搜索淘宝商品价格信息,并用excle表呈现出来
时间: 2023-07-12 20:37:25 浏览: 60
好的,我可以为您提供一些思路。
首先,您需要使用Python编写爬虫程序,可以使用requests库和beautifulsoup库来获取网页源代码并解析。您需要使用淘宝的搜索接口,将关键词作为参数传递给接口,获取搜索结果页面的源代码。
接着,您需要从搜索结果页面中提取出商品的链接,并访问每个商品的详情页面。在商品详情页面中,您可以使用beautifulsoup库来获取商品的价格信息。
最后,您需要将获取到的商品信息保存到Excel表格中。您可以使用pandas库来操作Excel表格。将商品的名称、价格等信息保存到DataFrame中,然后使用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件中。
下面是一个大致的代码框架,供您参考:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 设置搜索关键词和搜索页数
keyword = '手机'
page_num = 2
# 搜索接口
url = 'https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'.format(keyword, (page_num - 1) * 44)
# 发送请求并获取搜索结果页面源代码
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析搜索结果页面,获取商品链接
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'item'})
urls = [item.find('a')['href'] for item in items]
# 访问商品详情页面并获取价格信息
prices = []
for url in urls:
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
price = soup.find('em', {'class': 'tb-rmb-num'}).text
prices.append(price)
# 保存到Excel表格中
df = pd.DataFrame({'商品链接': urls, '价格': prices})
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
这是一个简单的示例程序,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。同时,注意遵守网站的使用规则,不要频繁访问网站,以免被封禁IP。