python输出到excel

可以使用Python中的pandas库将数据输出到Excel文件中。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建DataFrame对象

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 将DataFrame对象输出到Excel文件中

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`to_excel`方法的第一个参数是输出文件的路径，第二个参数`index`表示是否输出行索引，默认为True。

相关问题

python输出到excel表格的数据如何显示文本格式

可以使用pandas库中的to_excel()函数，其中需要设置参数index和header为False来避免输出行索引和列标题。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [18, 20], '成绩': [90, 85]}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 输出到Excel表格，显示文本格式
df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False, encoding='utf-8', float_format='@')

其中，参数encoding指定输出的编码格式，float_format指定浮点数输出为文本格式。@符号表示文本格式，也可以使用其他符号。

python输出至excel

可以使用pandas库将数据输出至excel文件中，具体可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [20, 25, 30]}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 保存至excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这样就可以将数据保存至名为“output.xlsx”的excel文件中了。