print("class: {:10} prob: {:.3}".format(class_indict[str(i)], predict[i].numpy()))
时间: 2024-05-27 11:08:32 浏览: 57
这行代码是用来格式化输出神经网络模型对输入数据的预测结果。其中,class_indict是一个字典,用来将模型输出的类别编号转换成实际的类别名称;predict是模型对输入数据的预测结果,是一个张量。通过使用format函数,将类别名称和预测概率格式化输出,其中{:10}表示输出占10个字符的宽度,{:.3}表示输出3位小数的浮点数。
相关问题
File "predict.py", line 58, in main print("class: {:10} prob: {:.3}".format(class_indict[str(i)],
这段代码中出现了一个语法错误,应该加上一个右括号")"来闭合format函数的参数。正确的代码应该是:
```
print("class: {:10} prob: {:.3}".format(class_indict[str(i)], prob[i]))
```
for i in range(len(predict)): print("class: {:10} prob: {:.3}".format(class_indict[str(i)], predict[i].numpy()))
这段代码应该是用于输出预测结果的,其中`predict`是一个包含每个类别的预测概率的向量,`class_indict`是一个字典,将类别的数字索引映射到类别标签。这个代码块会遍历`predict`向量中的每个元素,然后使用`class_indict`字典查找相应的类别标签,并将预测概率格式化为小数点后三位的字符串进行输出。输出结果应该类似于:
```
class: cat prob: 0.987
class: dog prob: 0.013
```